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客户数据分析的维度有哪些?怎么做客户分析?

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2017-02-27 | 作者:admin

客户是企业真正的核心资产,抓住客户就等于抓住了资产中的现金。可以说客户的数量和质量决定了企业经营的真正实力。那么客户数据分析的维度有哪些怎么做客户分析呢?

 

刚刚闭幕的党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”,这是大数据第一次写入党的全会决议,标志着大数据战略正式上升为国家战略。五中全会,开启了大数据建设的新篇章。每家企业也越来越重视数据分析的应用。企业用数据分析研究客户属性,制定营销策略,指导企业经营决策,数据分析可谓“功臣”。

 

每家企业都希望开发的客户越多越好,然而客户多了,管理和服务水平跟不上,又会产生混乱。因此,如何经营好客户是考验企业经营水平的关键问题。随着市场竞争越来越激烈,企业必须在客户端把握住客户的需求,并为客户提供满意的产品和服务,才能留住客户,实现企业战略目标。那么怎么做客户分析呢?客户数据分析的维度有哪些?

 

客户数据分析的内容非常广,方法和模型也非常多,各研究领域之间彼此关联。今天先介绍几种客户数据分析维度,客户满意度分析、客户价值分析、客户偏好分析、客户获取分析、客户激活响应分析、客户保有分析、客户流失分析。因为涉及内容较多,怎么做客户分析?今天小编就先不赘述了,之后会重点讨论客户数据分析中的内容(理念、方法、模型)等。

 

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