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数据可视化一个选择显示数据的方式

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-10-14 | 作者:admin

数据可视化一个选择显示数据的最佳方式 - 数据可视化一个选择显示数据的最佳方式

 

数据可视化是一个通用术语,它描述了通过将数据放在可视上下文中来帮助人们理解数据重要性的任何努力。在基于文本的数据中可能无法检测到的模式、趋势和相关性可以通过数据可视化软件更容易地暴露和识别。

 

今天的数据可视化工具超越了Microsoft Excel电子表格中使用的标准图表和图形,以更复杂的方式显示数据,如信息图形、刻度盘和仪表、地理地图、火花线、热图、详细条形图、饼图和发烧图。这些图像可能包括交互功能,使用户能够操作它们或深入数据进行查询和分析。还可以包括用于在数据更新或出现预定义条件时通知用户的指示器。

 

数据可视化一个选择显示数据的最佳方式1 - 数据可视化一个选择显示数据的最佳方式

 

数据可视化的重要性

数据可视化已经成为现代商业智能(BI)的事实上的标准。Tableau和Qlik是BI领域的两大主要供应商,它们的成功都非常强调可视化,这使得其他供应商在他们的软件中采用了更加可视化的方法。几乎所有的BI软件都具有强大的数据可视化功能。

 

数据可视化工具对于数据和分析的民主化以及使数据驱动的见解在整个组织中对工作人员都可用非常重要。它们通常比传统的统计分析软件或早期版本的BI软件更容易操作。这导致了在没有IT支持的情况下实现数据可视化工具的业务线的增长。

 

数据可视化软件在大数据和高级分析项目中也扮演着重要的角色。在大数据趋势的早期,企业积累了大量的数据,因此他们需要一种快速、轻松地获取数据概览的方法。可视化工具是一个自然的选择。

 

基于类似的原因,可视化是高级分析的核心。当数据科学家编写高级预测分析或机器学习算法时,可视化输出以监视结果并确保模型按预期执行变得非常重要。这是因为复杂算法的可视化通常比数值输出更容易解释。

 

数据可视化一个选择显示数据的最佳方式2 - 数据可视化一个选择显示数据的最佳方式

 

数据可视化的例子

数据可视化工具可以以多种方式使用。目前最常用的是BI报告工具。用户可以设置可视化工具来生成自动仪表板,该仪表板跨关键性能指标跟踪公司的性能,并可视化地解释结果。

 

许多业务部门实现数据可视化软件来跟踪他们自己的计划。例如,一个营销团队可以实现软件来监视电子邮件活动的性能,跟踪诸如打开率、点击率和转化率等指标。

 

随着数据可视化供应商扩展这些工具的功能,它们越来越多地被用作更复杂的大数据环境的前端。在这种情况下,数据可视化软件可以帮助数据工程师和科学家跟踪数据源,并在更详细的高级分析之前或之后对数据集进行基本的探索性分析。

 

数据可视化的工作原理

当今的大多数数据可视化工具都带有到流行数据源的连接器,包括最常见的关系数据库、Hadoop和各种云存储平台。可视化软件从这些数据源获取数据,并对数据应用图形类型。

 

数据可视化软件允许用户选择显示数据的最佳方式,但是,越来越多的软件实现了这一步的自动化。有些工具会自动解释数据的形状,并检测某些变量之间的相关性,然后将这些发现放入软件认为最优的图表类型中。

 

通常,数据可视化软件有一个指示板组件,允许用户将分析的多个可视化结果拖放到一个界面中,一般是一个web门户。