DT时代，现代数据仓库的力量

获取相关客户和行业信息是当今企业相对于直接和间接竞争对手的主要竞争优势。在竞争空前激烈的商业环境中，保持警惕是最明智的做法。

这就是数据仓库的作用。数据仓库是来自一个或多个不同数据源的集成数据的中心存储库，用于报告和数据分析，而企业环境支持管理层的决策过程。

数字化已经融入到当今商业格局的基础之中，再也没有回头路了。软件公司正在改进数据工程算法，数据分析供应商正在使用先进的技术为企业提供更好的解决方案。其结果是更有效的商业智能解决方案。

对于这种趋势的新手和对数据可用性持怀疑态度的企业经常会问，“为什么我们需要数据仓库系统?”

数据就是力量

答案很简单，因为数据就是知识，知识就是力量。拥有相关信息和有用的行业见解的企业更有可能成功地在业务环境中奋斗并主导利基市场。

访问数据将风险降到最低

企业家知道，当涉及到业务流程时，总是存在某种风险。尽管企业家天生爱冒险，但风险的几率越小越好。这可能是企业投资于数据仓库解决方案的最令人信服的理由。

关于您的客户和行业状态的准确数据可以将不确定性降到最低，因为它可以帮助您做出更好的决策，并获得确定的结果。有了正确的数据类型，您就可以分析过去的趋势并预测未来的结果，而获得准确结果的可能性很高。

例如，在IT操作中，分布式拒绝服务攻击(DDoS)越来越常见。为了避免这种攻击，必须有一个集中的日志体系结构来识别可疑的活动并确定来自数千个条目的潜在威胁。

另一个例子是医疗机构的核心目标是满足病人的需求。数据分析不仅被证明对与管理相关的日常任务有益，而且对患者的整体体验有积极的影响。通过维护患者记录和病史的数据库，医院设施可以减少不必要的重复过程的成本。

服装行业是第三个从数据获取中受益的例子。这些数据使公司能够更好地满足公众的需求。有了大众需求的概念，时尚产业就会蓬勃发展，而且很少会错过。

数据仓库系统的下一步是什么?

大数据分析是一个不断改进和发展的快节奏行业。这个行业没有一成不变的状态，这就是为什么商业智能(BI)应该以同样的速度不断增长。

BI是塑造数据仓库、数据挖掘和数据工程未来的决定性因素之一。

为什么需要持续的变化?简单的答案是，旧的BI流程无法满足客户的需求。他们缺乏准确解释和量化业务关键绩效指标(kpi)和投资回报(ROI)的能力。

如果数据管理系统不能实现预测关于业务流程的准确信息的主要目的，那么它就是无用的。

此外，旧的BI系统也不能有效地集成来自多个渠道的信息，并简化各个部门之间的通信。

大数据公司正试图改进数据仓库解决方案，以满足新的需求。现代数据仓库结构可以以原始形式存储数据，而不是以前选择的层次结构。这使用户能够更有效地访问数据。

新的数据仓库解决方案还可以最大限度地降低通信上的差距所造成的效率低下。最先进的结构可以集成来自多个渠道的信息，并将其存储在一个平台上，简化了通信过程。

我们在数据工程结构中看到的最近最显著的进步是数据分析软件变得非常用户友好。以前，只有具备适当技能的专业人士才能处理数据。现在任何掌握基本信息的人都可以推断出结果和信息，因为数据工程的复杂方面由计算机算法来处理。