数据分析行业常用术语

稳定性和波动性

稳定性和波动性字面意思理解是一对反义词，在数据分析的领域，会更关注数据的稳定性，比如在教育领域中，我们要评估教学质量的时候不仅仅要关注每项指标的高低，还需要关注数据的稳定性，如果学员对教学的评分忽高忽低，那么在其中是存在问题的。

数据变形

在制作图标的时候经常会出现一些数据的极值这导致其他数据的图标会被加大的压缩，从而导致阅读比较困难，许多数据通过肉眼分辨不出来差别，那么这里就要思考如何将数据进行变形，既保留原来数据的特征又可以让数据之间的比较变得比较容易。这样的技术就是数据变形。

分类汇总

分类汇总一般和明细数据是关联的，明细数据就是在生产中将每条细节数据统计下来。分类汇总就是将明细数据进行汇总，比如在销售中，关心每周、每月的销售数据或者不同渠道的销售数据，这就是分类汇总。

数据透视

数据透视是Excel中的数据透视，在实际生产中经常听到“这些数据要透视下”，指的就是使用Excel中的数据透视表进行数据的处理，并且在数据分析中数据Excel的频率是非常高的。

相关分析

相关分析反映的是在发生变动时，变量相互之间的“互动”关系，比如：在增加销售的投入时，我们会关心销售收入是否增长。
相关分析是反映数据变动量之间的关系，而不是数据本身。

关联分析

关联分析是数据分析中的特定的术语，这里相信很多人都听过一个经典的案例，啤酒和尿布，在这个案例中商城发现大部分买了啤酒的用户都买了尿布，那么商城就可以将啤酒和尿布放到一起提高销售率。这就是关联分析。

数据拟合

数据拟合也叫曲线拟合，比如有销售费用和销售收入的散点图，那么想知道销售收入和销售费用之间的关系，要怎么做呢？想办法找到一条曲线，这条曲线能够将上面的散点基本都连接起来，这条曲线是有方程计算出来的，这个找到曲线及其方程的过程就是曲线拟合。