知道这些，再做数据分析不用愁

概括的说，数据分析的过程主要包括6个步骤：明确分析目的和思路、数据收集、数据预处理、数据分析、数据展现和报告撰写。如下图所示：

1 明确分析目的和思路

做任何事都要有个目标，数据分析也不例外。

在进行数据分析之前，数据分析师应该对需要分析的项目进行详细了解，或者自己本身就对此分析项目涉及到的行业、内容等有深刻的了解，即使对内部运行规律不能了如指掌，也应该了解整体框架。

数据分析的对象是谁？数据分析的商业目的是什么？最后的结果要解决什么样的业务问题？只有明确数据分析的目标，数据分析才不会偏离方向，否则会引起反作用。

明确分析目的后，我们就要梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪些角度进行分析，分析哪些指标，以及使用什么分析方法。

明确数据分析目的以及确定分析思路，是确保数据分析过程有效进行的先决条件，它也可以为后面的数据收集、处理和分析提供一些清晰的指引方向。

2 数据收集

当我们确定数据分析的目标之后，一个重要的问题就出现了：如何才能准确、有效地收集数据，从而客观、全面地反映所要研究的问题的真实状况。

数据收集是一个按照确定的数据分析和框架内容，有目的地收集、整合相关数据的过程，它是数据分析的基础。

通常数据收集的方法包括观察法、访谈法、问卷法、测验法和数据库获取法等。

一般数据来源主要有以下几种方式：

数据库。

公开出版物。

互联网。

市场调查等。

3 数据处理

数据预处理是指对收集到的数据进行加工、整理以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。

数据预处理的过程概括起来包括数据审查、数据清理、数据转换和数据验证四个步骤。

4 数据分析

到了这个阶段，要想驾驭数据、分析数据，就需要选用特定的数据分析方法，熟练操作数据分析工具，实现从数据到知识的分析过程，从而解决商业问题。

其一要熟悉常用的数据分析方法，最基本的是要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；

其二要熟悉“1+1”种数据分析工具，其中的一种数据分析工具是指 Excel。

5 数据展现

一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现的，俗话说“字不如表，表不如图”，借助数据展现手段，能更直观地让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。

数据展现常用的图形包括饼形图、折线图、柱形图条形图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

6 报告撰写

最后一个阶段就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。

通过分析报告，可以把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以为达成商业目的提供参考。

一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且结构清晰、主次分明、图文并茂，能够让读者一目了然。

结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容。图文并茂可以令数据更加生动、活泼，提高视觉冲击力，有助于读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。

另外，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，更重要的是解决问题，否则称不上是好的数据分析，同时也失去了报告的意义，数据分析的初衷就是为了满足商业目的。