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大数据时代,为企业培养数据驱动型文化的五种方法

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-08-22 | 作者:admin

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企业在作出准确和及时的业务决策方面所面临的压力已经将数据变成了企业的一项重要战略资产。

 

在当今充满活力的市场中,企业能够使用数据来识别挑战、发现机会并灵活地适应变化,这对企业的生存和长期成功至关重要。因此,企业绝对有必要建立一种客观的、数据驱动的文化,使员工具备分析数据所需的能力和技能,并利用从中提取的洞见,促进更快、更准确的决策过程。

 

与许多人的想法相反,培养数据驱动的文化不是一次性的转变。相反,它更像是一段旅程,需要员工的努力,需要经理和高管的指导。在本文中,我将与你分享五种不同的方法,它们可以加速企业向数据驱动企业的转变。

 

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  1. 建立清晰的愿景

建立一个清晰的愿景对于将数据放入企业的DNA中至关重要。高管(最好是CIO或CDO)应该向员工展示愿景,并为这种文化和福利的转变提供理论依据。这反过来将为今后的工作奠定基础,并为澄清误解提供机会。

 

  1. 确保方便和安全地访问数据

当数据的准确性受到信任、来源得到很好的确定、安全性得到保证时,数据就可以被认为是一种资产。另一方面,数据的最佳利用需要治理和开放性。为了确保这一点,你应该考虑一种分层的方法,使数据以不损害其安全性、治理和机密性的方式可用。

 

3.保持数据的整洁和最新

从企业不良、不准确、过时的信息中分析和提取有价值的东西是非常困难的。因此,你应该开发关于数据收集、存储和分析的清晰机制。确保所有数据输入都集中在一个位置,以便于集成和定期更新。这样,你的员工就可以从一个地方收集最新的信息,做出更准确的决定。

 

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  1. 创建敏捷的多学科团队

 

推动公司文化的不是工具,而是人。因此,为了创造一个事实驱动的工作环境,企业应该投资于员工的技能。确保每个团队至少包含一名在数据分析方面具有良好技能和经验的成员。

数据驱动的旅程需要重新培训工作人员的分析技能和思维方式,以便员工能够理解数据驱动的决策是如何做出的,以及它们如何有助于公司的增长和业绩。简而言之,大数据和分析培训与教育是建立数据驱动文化的必要条件。

 

选择正确的数据分析和可视化工具也能提高员工的数据熟练程度。虽然Hadoop和Spark是大数据技术的市场领导者,但也有其他分析解决方案可以为你提供巨大的价值。其中包括SAS、R、Python和Tableau。无论你选择什么平台,重要的是提供关于如何充分利用可用数据分析资源的员工培训。

 

  1. 建立奖励机制

分享数据的成功对于激励他人和发展健康、竞争、数据驱动的文化非常重要。要共享团队或个人取得的成果,你可以使用不同的通信工具,如视频和博客、企业特殊聚会或在公司门户网站上共享成果。确保你选择的计划符合公司的长期战略。例如,如果你的目标是打入新市场或收集更多有关目标客户的信息,你应该承认并奖励那些帮助你朝着这些战略目标取得进展的举措。

 

除非跨企业通信,否则数据仍然毫无价值。中提取正确的信息和见解从结构化和非结构化数据,重要的是,你集中精力培养一个数据驱动的文化,使员工的资源和技能,他们需要利用数据和获取正确的信息在正确的时间做出更准确的决定。