十大数据分析师访谈问题和答案

如果即将参加一场数据分析师的面试。无论是数据分析领域的新手还是有一定经验的老司机，重要的是要知道，现在数据行业是一个竞争激烈的行业，通过面试的合格求职者会发现自己处于一个有利可图的位置。一份Glassdoor的报告显示，美国数据分析师的平均基本年薪为67,377美元。在美国，平均年收入中位数为31,099美元，这就不难理解为什么越来越多的专业人士认识到数据分析培训的价值。

为了更好地为面试做准备，准备好不同类型的问题始和好正确的答案之中有备无患。这并不是事先排练过的或照本宣科的，相反，只需要知道如何回应，这样就不会不知所措了。有时候，有为问题会猝不及防，所以提前准备可以避免这些潜在的挫折。

更重要的是，要为即将面试的职位和行业所特有的问题做好准备。虽然不可能预测将被问到的所有问题，但在这里提供一些最常见的数据分析师面试问题，以及建议的回答。

问题1:数据分析师通常会遇到哪些问题?

所有的工作都有他们的问题，面试官不仅想测试在这些常见问题上的知识，而且可以知道很容易地找到正确的解决方案。回答中，可以解决一些常见的问题，比如数据文件格式很差或者数据不完整。

问题2:数据分析师的主要职责是什么?

清楚地定义你面试的角色是很重要的。可以在响应中使用的数据分析师的一些不同职责包括:分析与数据相关的所有信息，使用数据创建业务报告，以及确定需要改进的领域。

问题3:在分析数据时，使用了哪些统计方法?

对于这个问题，你可以给出很多答案，所以准备好毫不犹豫地回答。你应该给面试官的一些例子包括单纯形算法、马尔可夫过程和贝叶斯方法。

问题4:标准数据分析流程是什么样的?

如果你正在面试一份数据分析师的工作，你很可能会被问到这个问题，面试官也希望你能轻松回答，所以要做好准备。一定要详细说明，列出并描述典型数据分析师流程的不同步骤。这些步骤包括数据探索、数据准备、数据建模、验证以及模型的实现和跟踪。

问题5:数据分析与数据挖掘有何不同?

作为一名专业的数据分析师，应该能够轻松地确定是什么将数据挖掘与数据分析区分开来。在回答中使用几个关键的例子:例如，可以解释数据分析人员必须基于假设创建自己的方程，但是当涉及到数据挖掘时，算法会自动开发这些方程。可能还想提到，数据分析过程始于一个假设，但数据挖掘并非如此。

问题6:数据验证过程中执行哪两个步骤?

你应该能够很容易地向面试官展示你知道并理解这些步骤，所以如果面试官问你这个问题，你要做好准备。请确保不仅回答两个不同的步骤—数据验证和数据验证—而且回答它们是如何执行的。

问题7:四分位数范围是多少?

如图所示，四分位间距是上下四分位之间的差值，是数据离散度的度量。如果你正在面试一份数据分析师的工作，准备一个类似的答案并自信地回答是很重要的。

问题8:什么是异常值?

对于任何数据分析师来说，另一个必须知道的术语是离群值(不管是多变量还是单变量)，它指的是偏离样本模式的一个遥远值。

问题9:你为什么想成为一名数据分析师?

如果你已经有数据分析师的工作经验，那么回答这个问题可能会更容易:简单地解释一下为什么你喜欢做数据分析师，以及为什么你想继续做下去。作为一名新的数据分析师，这个问题可能会让你猝不及防，但要准备好一个诚实的答案，说明你为什么想在这个行业工作。例如，你可以说你喜欢处理数据，它总是让你着迷。

问题10:在你看来，一个成功的数据分析师应该具备哪些技能和素质?

这个问题不一定有正确或错误的答案，但是为可能出现的问题做好准备是有好处的。分析型思考者和优秀的问题解决者是这类问题的两个例子。

如前所述，这些数据分析师面试问题只是样本问题，数据分析师面试中可能会问到这些问题，也可能不会问到这些问题。所以，你需要为所有相关主题的问题做好准备，包括概率和统计、回归和相关、Python、R和SAS编程等等。