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在进行营运数据分析时,这些需要先行了解

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-08-13 | 作者:admin

数据化 - 在进行营运数据分析时,这些需要先行了解

数据化管理指的是企业相关部门利用计算机技术对公司内部各方面数据进行有效的收集、处理的过程,其目的在于能够充分发挥数据在企业管理中的重要作用。

 

数据资源从来没有像今天如此重要,企业方方面面的生产经营活动都需要相应的数据支持,通过对相关数据的收集、分析、处理、预判,企业可以对业务状况、管理工作等方面有精准的了解和掌握,从而做出合理的决策。

 

数据化1 - 在进行营运数据分析时,这些需要先行了解

 

营运数据分析五懂

 

一、懂业务

熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值。

 

二、懂管理

一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

 

三、懂分析

能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。

 

数据化2 - 在进行营运数据分析时,这些需要先行了解

 

四、懂工具

数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

 

五、懂设计

能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。