如今世界处处离不开大数据，企业利用大数据提供优化的客户体验

大数据可以成为帮助我们提供优化客户体验的主要工具，

业务成功始于客户体验，结束于客户体验。根据最近的研究，90%的买家愿意花更多的钱来获得更好的客户体验。这就是为什么理解改进的体验对客户意味着什么是如此重要。

做研究时，使用网络分析是非常重要的。Web分析工具可以提供许多洞见，帮助我们更可靠地为客户服务。So 在此之前我们可能需要了解什么是web分析。

随着分析技术的发展和普及，公司已经能够进行更深入的客户分析——超越社交媒体评论和反馈调查。利用来自各种来源的复杂数据集的混合，公司能够获得更高的销售数字，并基于对客户行为的更清晰的视角改进客户服务。事实证明，这种情况在做出重大决策方面也很关键，比如修改吸引客户的策略，甚至是调整产品。

考虑到这一点，一下这些客户数据驱动方法可以帮助企业提高客户的体验质量。

提高对目标受众的理解：

以前，公司主要依靠观察和直接参与来收集客户互动的数据。虽然这些信息在某些方面被证明是有用的，但组织和汇总这些信息是一项挑战，因此提供的见解有限。目前，公司可以审查个人客户的数千个数据点，以增强对最佳客户的理解。

一个例子是利用大数据将千禧一代的购买习惯与老客户区分开来。公司能够更好地理解为什么一个产品对一个年龄段的人比另一个年龄段的人更有吸引力。有了这种洞察力，品牌可以迎合特定的子群体来扩大他们的客户群。

查看完整的客户旅程

除了建立核心受众，大数据还有助于更全面地了解整个客户旅程。

过去，组织只能依靠即时的客户交互来研究客户行为和趋势。目前，大数据允许公司跟踪客户在互动之前、过程中和之后的行为。

公司能够查看客户在其网站上完成交易之前和之后访问了哪些网站。使用这些信息，公司可以确定是什么触发了客户选择在不同的站点进行购买。

定制客户体验

公司能够利用大数据来满足个人买家的需求和愿望，而不是用一刀切的销售策略来对待每一位客户。通过这种方法，企业可以扩大其忠实消费者的基础，从而推动企业的长期增长。

专家们一致认为，各行各业的企业只要将客户保留率提高5%，就能实现25%的利润增长。大数据分析通过揭示过去买家行为所反映的客户偏好，从而增强了留存率的增长。

以过去的客户电话为例。客户可能曾经打电话来询问贵公司的免费试用。可以为相同的客户提供购买产品并延长退款选项的机会。顾客很可能成为忠诚的顾客，因为这样的优惠会特别迎合顾客的个人喜好。

提供多渠道的支持

在CRM等工具的多通道支持下，公司可以将个性化服务提升到下一个层次。

虽然有些客户喜欢通过电话支持与企业打交道，但其他人更喜欢实时聊天、社交媒体或电子邮件。企业必须弄清楚的是，如何在保持跨所有可能渠道的有效沟通的同时，满足个人客户的偏好。

不管客户的个人偏好如何，无论客户是否使用某种方法，公司使用的每种媒体都应该在最高级别上发挥作用。否则，企业可能会牺牲新的机会。

这就是大数据及其丰富的数据分析可以指导跨各种渠道改进客户服务功能的地方。

帮助客户节省时间

节省时间对客户来说是一件大事，这就是为什么很多客户往往会放弃一个缺乏运营效率的品牌。大数据提供了无数帮助客户节省时间的方法。

假设客户更喜欢通过文本消息接收出站通信。我们谈论的是诸如送货信息、独家优惠或即将到来的活动等更新。品牌可以学习和跟踪这种首选模式。与此同时，客户将欣赏这种一致性，而不必检查多个渠道的这类信息。

当企业使用大数据来预测未来的服务，检测产品问题，并对交付进行实时跟踪时，客户将节省时间，不必自己去了解这些细节。

利用大数据

当公司战略性地使用大数据时，他们可以利用对客户行为的更好理解来完善客户体验。记住，客户渴望与公司有很棒的体验，他们不介意花更多的钱来拥有这些体验。利用强大的大数据工具，确保这些愿望得到满足。