快速了解电商数据分析中的思维、指标

1.何为数据分析？

其实，数据本身并无价值，数据分析的过程就是在每日运营产生的一堆杂乱无章的数据中挖掘出有价值的信息，简而言之，数据分析就是将无价值的数据变成有用的信息。

那么有人就会问了，如何能将无价值的数据变成有用的信息呢？

2.数据分析五大思维

a.对比

如果我们只看今天运营产生的数据，其实并没有什么价值。但当我们把今天的数据和昨天的数据作对比，或者把这个月的数据和上个月的数据作对比，这才能将数据有用化。

b.拆分

电商运营中，销售额这个指标是非常重要的。如果今天的销售额是昨天销售额的50%，你会如何找出造成该结果的原因呢？

我们可以用拆分的方法，销售额=成交用户数*客单价，还有 成交用户数=访客数*转化率，我们可以通过指标拆分，发现今天销售额降低的原因出在哪里。是访客数低了，还是转化率低了，还是客单价高了，最后我们再根据实际情况作出对应的策略调整。

c.降维

当我们指标维度太多时，可以去掉一些可由其他维度计算得到的维度。例如：成交用户数=访客数*转化率，我们可以在这三个维度中三选二。或者运用主成分分析（PCA）、线性降维（LDA）等机器学习方法。

d.增维

俗话说，有增必有降。当我们已有的指标不能很好的解释问题的时候，我们可以利用其它维度指标通过计算进行增维。例如：很多人把 搜索指数/宝贝数=倍数 ，用倍数指标来衡量一个词的竞争度。这就是通过搜索指数和宝贝数两个指标增维了倍数这个指标。

事实上，想要降维和增维，需要我们对指标所代表的实际意义有充分的认识，这才是有用的。

e.假设

当我们看不清楚结果时，我们可以用假设的方法，选用几个可能的结果，假设是这些结果，再分析可能产生这些结果的原因会是什么。这也是逆向思维的方法。

3.电商运营八大指标

为了让大家熟记这些指标，我直接上图。这些指标是电商数据分析人员必须掌握的指标，当你能做到一看到其中之一个指标的异常变化就知道背后所代表的含义时，你就是一个高级电商数据分析师了！