大数据分析对内容营销人员的重要性

互联网以多种方式改变了我们的生活。特别是年轻人，甚至生活已经离不开互联网了。事实上，根据最新研究，目前为止全世界大约有44亿互联网用户。随着越来越多的人使用互联网，这个数字不断增加。使用互联网的原因有很多：娱乐、教育、通讯，当然还有电子商务不会被数完的各种原因。

我们通过或联网完成社交媒体、电子邮件、在线广告、内容营销和搜索引擎优化等等

诸多事项，互联网让我们展示商品变得更加容易，并且可以向更广泛的受众推销。

但是，如果可以收集所有电子商务原始数据并将其用于我们业务优势中，以帮助在线销售产品/服务时做出明智且最终更好的决策，该怎么办？这就是大数据分析的全部内容。

究竟什么是大数据？

大数据有很多种解释，因为它太广了，我们在这里是指可以在网络上收集的大量数据或信息，以便可以对其进行分析并使用它来轻松创建更有效的在线内容营销策略。

我们在谈论什么样的“信息”？实际上，这完全取决于目标人群的个人喜好和行为，他们在各个网站停留的时间、他们的购买历史、点击行为，他们的喜好和需求，他们的购物习惯，他们的首选付款方式……几乎所有可以帮助获得掌握他们的需求并将其用于优势。

用大数据做什么？

例如，如果你拥有一家销售特定时尚品牌的网店，了解你所在细分市场的最新趋势，了解你的目标客户的购买行为，将使你更容易创建内容，从而有效地吸引更多的潜在客户。

除了能够为目标消费者创建更具吸引力的内容之外，还可以专注于为客户提供他们想要和需要的内容，而不是盲目地向他们提供他们可能不想要的东西。最终，可以在降低生产成本的同时销售更多产品来降低风险。

此外，可以获取并分析所需的所有信息，这样就可以监控甚至预测特定市场中即将发生的趋势。能够尽早提升自己在竞争中的地位，提供巨大的优势。

拉出正确的数据

大数据分析并不意味着必须收集、保存和分析网上可用的所有可用数据。事实上，这样做会浪费时间，对业务没有好处。这就是为什么从网上提取正确的信息和数据与学习如何使用大数据分析同样重要。

那么，在线营销中有效利用大数据需要哪些具体数据？

了解目标客户是谁，他们的性别、年龄、收入水平和生活方式偏好只是创建有效内容营销所需的一些信息。

例如，如果你在网上销售女性内衣，你就不必费心去创造与男士内衣相关的内容。虽然你仍然可以瞄准20岁和30岁的男性，即使你的产品专门针对女性，因为他们可能正在为其他重要人物寻找礼物。

购物习惯，是需要了解目标市场的重要信息。知道他们购物的时间，购物花费的时间，他们更喜欢寻找产品的社交媒体网站，以及他们喜欢哪种付款方式，这些最重要的因素，才是真正帮助内容营销策略信息。

评论统计在潜在客户对你的网站的反应中尤为重要，尤其是在电子商务方面。这是因为，如果他们读到对你的客户服务不太好的评价，即使不是全部，大多数人也会远离你的网站。此外，良好的客户服务意味着更多的利润。要想在这个竞争激烈的世界中取得成功，留住客户是关键。

使用正确的工具

随着互联网用户数量的不断增长，以及你可以从中挖掘出的海量数据，收集信息并对其进行分析可能会望而生畏。但是，市场上有这么多可用的软件和工具，大数据分析不必如此复杂。这些工具中的大多数在分析中使用图表和图表，以便能够更好地可视化报表，从而使你能够轻松有效地处理大量数据：

Hadoop

R Programming Tool

Apache SAMOA

High-Performance Computing Cluster (HPCC)

Cassandra

Apache Storm

RapidMiner

MongoDB

Neo4j

Google Analytics

Apache Spark

正如我们之前指出的，要想在数据驱动的电子商务世界中茁壮成长，就必须积极主动地跟上时代的步伐。这就是为什么必须实施基于大数据分析的战略，因为在数字世界中，不这么做你没有充分利用所有可能帮助你将业务推向新高度的可用资源。