来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-05-22 | 作者:admin
当我们在工作中接到一项任务时,首先主观意识第一反应“我想不想做这个事?如果我做了会产生什么影响?”决定做了之后,又要开始思考“我能不能干这个事?做这个事需要什么条件?到底应该如何做这件事?”这些心理建设和意愿、能动性、创造力有关。
再来看数据分析,它是一种后置的、理性的方法,很难预知;如果不做数据分析,只能靠臆想猜测结果,如果做了数据分析,才能知道:
现状是怎样的?
到底现状好不好?
出现这个状况的原因是…?
预测一下结果会如何?
下一步应该怎么做?
这5个问题是环环相扣的,有了清晰的描述才能寻找指标,有了指标才有好坏判断,有好坏判断才能思考为什么好或不好,有了原因才知道如何构建预测模型,如何全面评估。
从一个最简单的例子来说,设想下,你刚就任一个销售公司大区总监,掌管着华北区200家客户,忽然收到财务发来的一封邮件说这个月业绩KPI没有达标。那么第一件事,就是要看数据。
差多少达标?
什么时候开始不达标的?
差距越来越大还是越来越小?
所有区域还是单个区域的问题?
没有问题的是不是正变得有问题?
……
所有一切都要用数据说话。接下来,还需要做以下三项分析工作:
原因分析:通过分析找出不达标原因;
预测分析:根据销售走势估出业绩缺口;
评估分析:对比过往安排下一步举措。
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作者:大数据(微信公众号)