为什么大数据是就业的大好机会

随着数据从谈论到支点再转变为成熟商品，我们看到对数据科学和分析（DSA）人才的需求不断在飙升。

对于大数据分析这门科学而言，现在这是一个关键时刻，各行行业正在为人才短缺做准备。这就是为什么我们说大数据行业是就业大好机会所在。

大数据科学中包括这些内容：

编程语言

数据可视化

人工智能和机器学习

数据挖掘

定量分析

算法

数据库和数据结构

当然还有更多。

Indeed的2019年报告显示，自2013年以来，对数据科学专家的需求增长了344％，同比增长了29％。

一些招聘网站证实了这些数字，并指出，寻找数据人才的不只是科技公司，招聘岗位中涵盖了各行各业，正如之前经常谈论的，数据是新的石油，它为商业和人类企业的每一个角落提供动力。

对于世界各地的求职者来说，其含义是显而易见的 - 如果你有数字和关注细节，那么大数据和数据科学可能是非常有利可图和稳定的职业轨道。

事实上，大数据已成为几乎所有行业公司的竞争优势，从医疗保健到物流，从供应链管理到商品分析再到营销活动。

数据为大大小小的公司提供燃料，并为他们提供历史和实时洞察力，以便制定业务决策，推出更新，更个性化的产品，参与扩展和收购，微调外展和营销等等。

但麦肯锡研究所的Michael Chui认为，问题在于“ 找到合适的人才是非常困难的。”而且，这种人才缺乏导致公司不能完全理解大数据所代表的机会，例如：更明确的客户见解和更精简的运营。换句话说，这是一个问题，我们需要更多的大数据专业知识来证明大数据专业知识的价值。

在一份名为“ The Quant Crunch ” 的报告中，IBM列出了问题的范围，并提供了几种行业和教育实体可以调动其力量来解决即将到来的合格DSA求职者短缺问题的方法。

由于数据科学无处不在，这些工作也无处不在。IBM将以下行业确定为对DSA人才需求最高的行业。百分比表示属于DSA类别的公司职位空缺比例：

金融和保险：19％

专业，科学和技术服务：18％

信息服务：17％

公司和企业管理：13％

制造业：12％

公用事业：10％

批发贸易：9％

采矿，采石和石油和天然气开采：9％

公共管理：7％

从保险到科学研究，从零售到公共服务，没有一个行业没有受到就业市场这种转变的影响。此外，IBM指出，人类每天生成2.5百亿亿个字节的数据。很多企业表面上是一家实体产业公司，但他们的每一个决定都依赖于他们所依赖大量用户的数据。

对于公司或求职者来说，大数据专业知识的重要性不可能更明确。值得一提的是，我们如何能够在这个激动人心且快速发展的领域中为更多人做好准备，这是一个更加完整的图景。