什么是叙事性数据分析技术

我们都知道定性研究检索非数值数据，如观察、书面文本、陈述或解释。而叙事性数据分析是一种可以用来分析和评估定性数据的技术。叙事性数据分析评估提供信息的发言人或作者，询问他们的陈述、描述以及研究问题等等内容。研究（分析）人员经常使用叙事数据分析来评估文学、民俗和日记等文字记事事项。

叙事数据分析技术通过作者所发展的叙事来研究作者的感知。若是在评价文学作品或文献时这是一项重要技巧。研究（分析）人员基于作者在写作中揭示的部分信念和理想的想法开发了这种技术。通过对作品的评价，可以了解作者的理想和意图，或者，可以使用这种技术来评估关注点的书面研究，并了解不同作者的偏见。

信息可靠性

可以使用叙事性数据分析来评估信息的重要性和相关性，并确定是否可以在自己的研究中使用这些信息，这包括作者的偏见，但叙事性数据分析也评估作者可能对她（他）的话语产生的任何误导性意义。例如，在收集了许多人的调查后，可能会注意到一些调查人员可能认为他们的问题比实际严重得多。叙事性数据分析也是一个评价作者话语意义的过程，让你有机会去思考这个意义是否成立。

研究重点

如在书写论文期间，叙事性数据分析应该始终关注你的主要问题或论点。这包括与特定事件、时间、人群、个人或环境等相关的问题。通过分析，可以用你的论点来确定你想要回答的具体问题。例如，如果在做《傲慢与偏见》的叙事数据分析，可以提出与那个时代、简·奥斯汀(Jane Austin)、婚姻市场或女性问题相关的具体问题。

信息类别

可以使用叙事性数据分析将你的研究分为两类。第一个是解决或促进主要研究问题的信息。第二个是确定紧急问题：通过研究过程确定的想法或问题。紧急类别可以扩展你的论文，并可以提供其他研究选项。例如，在阅读“傲慢与偏见”时，你可能会发现女孩的父母因婚姻市场而面临的压力，并决定他们的压力本身应该是一类研究。