为什么数据和数据分析是数字化转型的关键

信息作为一种资产仍处于“早期采用”阶段，这使其成为领先地位的企业在专注于数字化转型时竞争优势更大，相反想就可以理解成，数据和数据分析将成为战略重点。构建企业的数据和数据分析能力，以实现数字化转型的成功。

数据和数据分析是组织数字化和转型工作的关键促进因素。然而今天，还是只有不到50%的文档化企业战略将数据和数据分析作为交付企业价值的基本组件。

有人说曾说过“每个行业的领军企业都已将数据和数据分析作为竞争武器”

全球权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳(Gartner)预测这将迅速改变。到2022年，90%的企业战略将明确指出信息是一项关键的企业资产，分析是一项基本能力。

高德纳(Gartner)著名副总裁分析师道格拉斯•兰尼(Douglas Laney)表示:“一家公司要想在新兴的数字经济中竞争，就需要更快、更有前瞻性的决策。”“数据和数据分析领导者需要在企业战略规划中确立自己的地位，以确保数据和数据分析能力被纳入面向公众的最高级别企业计划。”

扩大数据和数据分析讨论

让数据和数据分析策略成为董事会日常讨论的话题。每个行业的领先企业都在利用数据和数据分析作为竞争武器、运营加速器和创新催化剂。

数据和数据分析将成为企业战略、重点和投资的核心

尽管如此，许多公司仍在传统业务模型和模拟业务流程的重压下苦苦挣扎，这些模型和流程低估了数据和分析的潜力。其他人认识到他们的潜力，但不能进行文化转变，或致力于实现这种潜力所必需的信息管理、高级分析技能和技术投资。

提升企业价值的策略

随着首席数据官(CDO)的职位站稳脚跟，获得与其他高管同等的权威和影响力。企业将不再仅仅将数据用作一种资源，将分析作为报告和决策支持工具。数据和分析将成为企业战略、重点和投资的核心。

其实格拉斯•兰尼(Douglas Laney)提供的建议旨在建立和提高组织内部的数据和分析能力：

收集并分析所在企业(或其他类似行业)从数据和分析中获得的内部和外部经济效益的例子。

提供或坚持参与公司战略规划，以确保在这些计划中包含数据和分析能力，如果还没有特色的话。在年度报告、投资者会议等内部和公开沟通这些信息。

度量和沟通组织的信息资产的价值，以帮助将企业文化转变为相信和表现为信息是一种实际资产。

在传统商业智能的基础上构建、购买和借用高级分析能力(如数据科学或机器学习)，并将其嵌入到整个业务中。