外行应届毕业生，怎么转行数据分析

对于外行应届毕业生转行数据分析，必须承认的一点就是：

它很难，但也不是不可能。

只是转行，可能需要你付出多余别人十倍甚至更多的努力。而且，心理承受能力也需要很强大。

因为你不得不反复面对同一个问题，那就是，同样应聘一个岗位，你该如何证明，你不比那些专业出身的人差。

在面对这个问题之前，可以先分析一下，难在哪里：

首先，需要强调的是。工具的使用，确实不是一个大问题。而主要的难度，还是集中在以下两个方面：

HR：

缺少相关领域的学习和工作经历。简历关就过不去。

部门Leader：

没有办法证明自己在工作中，拥有敏感的数据感知能力，以及对于指标波动的分析能力，如何从数据中提取价值？面试关惨败。

看起来，似乎没有什么希望了。没关系，我们可以继续来看。

既然决定进入数据分析这一行业，那就先来了解一下这个行业的现状。

数据分析这一行，其实有点像当初的各种开发，最初阶段大量涌入跨专业、自学，以及短期培训的求职者。当然，这里并不是说对非专业人员有任何看法，只是陈述事实。况且，不少大牛也是转行过来的。

但需要强点的一点就是，别人转行也是大牛，不是因为他/她转行的原因，而是因为人家自身能力就很强。

说回数据分析。其实从招聘JD可以看到，初级的数据分析师只需要掌握Excel和SQL，就可以解决大部分的问题。而真正用到Python的，其实并不多，更多的还是偏向于建模算法一类的。

所以，工具用得好，并不能证明你就是不可替代的。尤其，现在还正处于互联网寒冬时期，裁员一波接一波，怎样证明自己的不可替代性，更是重要。简单来说就是：

分析能力+业务能力

再次强调，工具的使用真的没有你想象的那么重要。是否能从指标的波动中看到问题，哪些指标的波动对于现阶段的业务问题起到了影响，怎样去解决业务问题，等等。这些才决定了你是否能为公司带来价值。简言之，就是不可替代。

况且，现在的BI越来越好用了，Power BI、Tableau……随便选。如果，你只能做报表。那么淘汰的，必然是你。因为软件即使收费，也比你的成本低多了，对吧。

那么，到底该怎么办呢？

最好的途径，就是找本行的数据分析职位。数据分析必然是脱离不开业务的，现在的公司都在关注如何组建数据分析团队。那么这一块，业务知识其实就不成问题了，专业在这呢。再加上自己在工具这块的学习，相信不成问题。

中小型公司，或许可以一试。不同于大厂，小公司的话或许要求不会特别严格。运气好的话，也许可以碰到愿意带新人的大牛。

不建议金融公司的数据分析，首先专业性强、门槛高。当然金融专业除外，但金融专业貌似也不会面临这个问题……其次，都懂……

很多人都会建议，年轻人应该及早进入大厂。这话没有错，在大厂，成长速度以及发展平台都很诱人。但是大厂门槛也是非常高，如果没有相关技能和经验，真的很难。而且，今年大厂的裁员也是惨烈得很。所以，进了大厂，也不是说就一劳永逸。但是，终归值得一拼。加油吧！

最后，还想说的一句就是，都说转行穷三年。但如果你真的身在一个夕阳行业，与其坐以待毙，还不如尽早走出舒适区。转行并不可怕，可怕的是盲目跟风，没有职业规划。