可视化数据分析轻松解决混乱数据

数据非常庞大，有太多的东西，太少的时间来理解它，甚至有时候根本无法看到可用的数据。如果是这样，通过结合数据分析和数据可视化技术，可视化数据分析可以帮助我们较为轻松的理解这一切。

数据分析本身就很强大，然而，有时很难看到全局或者一组数据与另一组数据之间的关系。可视化工具本身可以使静态混合和数据表示更容易掌握，但是，他们可能缺乏深入研究、调整或探索的能力，可视化数据分析可以展现出这两个世界中最好的东西。

体验它的实际效果：

可视化数据分析解决方案的组件

可视化数据分析解决方案将有一个界面，展现在屏幕上交互式仪表板，供用户选择数据源和显示数据的选项。数据显示选项可以从基本线、条形图和饼图到更复杂的测量指示器、散点图和树图。

理想情况下，解决方案应该:

只需要很少或最好不需要编码

简化定位和引入不同来源的数据

提供易于定制的图形

可以轻松深入查看任何详细级别的基础数据

可以将多个视图组合在一起，一目了然，全面了解

什么是值得使用的可视化数据分析？

可视化数据分析使我们更容易理解数据，可以提出广泛的关系和模式，以及新出现的趋势。交互式仪表板还可以作为一个很好的工具，向其他人解释关于数据的事项，并回答他们关于数据的问题，以及他们想到数据时可能的见解。

可视化数据分析还有另一个非常有用的层面。可视化可以帮助快速缩小感兴趣信息的搜索范围。然后，可以将数据分析算法应用于数据集，以便进行彻底的分析和报告。

可视化还应用在检查中间结果，能更早发现错误。通过在数据、分析和可视化之间切换，可以更快地定位感兴趣的数据集和没有价值的数据集