公司使用这些数据分析方式，可以更有效降低费用

对大多数公司来说，削减开支一直是盈利目标的其中一部分。现在我们利用通过数据分析可以通过多种方式帮助降低成本。

减少员工离职的情况

人事关系的专业人士非常熟悉员工入职相关的大量成本，但是，如果员工不适合这家公司，而且在被聘用后很快离职，那么总成本可能会上升得很高。据美国就业研究所(Work Institute) 2018年的数据显示，到2020年，企业在人员流动成本方面将支付6800亿美元的，而公司其实是可以防止77%的人员流动的。

许多公司在应聘候选人之前使用分析，通过应聘者的个人简历和工作经验等信息就可以完成简单的分析，比如应聘者与公司文化保持一致的可能性等。大数据分析还可以跟踪趋势，分析应聘者在上一家公司工作的职位具体工作内容，并分析出合适的程度及可能会跳槽概率。

因此，使用数据分析的企业可以避免培训后和相关手续已经办理完成不愿意留下来的新员工相关的成本，也可以避免在员工非常不高兴的时候没有意识到他们想要离开。

管理和最小化间接成本

间接成本是指与公司经营有关，但与销售的产品无关的成本。统计数据显示，减少间接成本可以为公司节省25%以上的总开支，间接费用的种类因企业的不同而不同，但一些常见的间接费用包括租金、水电费和办公用品。

如果不了解每月花在事物上的平均金额，公司就无法完成降低间接成本。大数据分析通过提供基线来帮助企业了解其最重要的间接费用，然后，就可以开始找出改进的地方。

对企业来说，一个可行的起步方式是投资于许多公用事业产品，比如纯净水和微波炉等。有些项目通常会自动得出一些统计数据，比如每月平均耗电量。此外，打印机和复印机可以根据使用模式预测后期的供应需求，然后提醒行政在墨水用完之前订购墨水和碳粉等物品。

缩短测试过程

在推出新产品或更新网站之前，公司通常会对目标市场的各个部分进行测试。这样的测试有助于避免在业务与受众没有联系时可能发生的失败。分析平台使测试更省时，因此核算下来成本会有所降低。

比如：在为其网站选择新内容时，公司部署了一个预测分析平台，平台使用人工智能来提高流程效率。这样做使公司能够很短的时间内完成想要的数据，从而可以提前上线完成任务并降低成本。

避免让顾客心烦意乱

企业绝不能忽视未解决的不满可能会让客户感到沮丧，从而导致可预防的成本上升。

《福布斯》曾报道称，糟糕的客户服务每年给品牌造成750多亿美元的损失。但是，高科技的分析软件，比如许多呼叫中心使用的软件，可以评估语音语调和用词选择等特征，以确定客户何时开始感到沮丧。

监控网络攻击

网络攻击会破坏网站的功能，削弱消费者的信任，导致员工情绪低落，以及其他负面影响。此外，公司通常不会预计把这些问题添加到总费中。

出于网络安全目的的数据分析平台可以持续检查网络流量，并发出可能表明黑客企图的可疑行为的通知，许多产品中也带有Al组件。

数据分析使费用减少更直接

评估在哪里以及如何削减开支并不容易。但是，这些展示了数据分析如何帮助人们自信地做出判断。