大数据不止是大公司的“专属”，小公司同样需要

经营一家企业就像踏上了一段需要不断改变方向的旅程。事物总是在不断变化，从客户的品味到影响定价的生产要素，再到供应商，几乎总是在调整一些事情来维持现状。

许多企业家对环境变化的反应仅仅是依靠直觉和表面观察或听到（听来）的东西。但是，像这样工作更像是一门艺术，而不是一门科学，而且只有少数人能够做到正确，很多时候，大多数人做出错误的决定。

最根本的原因就是因为所依赖的数据来源是不准确的，并且分析是有限的，所以必须以细致的方式对明显的问题作出响应。

数据分析是从原始信息源中获取见解的科学。从技术上讲，这是作为一个企业所有者，看到客户遵循的趋势并响应他们的需求时所做的事情。

以店主为例，众所周知，早晨和晚上是零售业一天中最赚钱的时间。这些信息可以指导店主在当天客流量较低的时候可以增加配送服务，从而对增加运营效果。

降低成本

然而，有些时候由于我们观察的局限性，想法也可能是有缺陷的。我们做的观察大多是浅显和狭窄的，所能达到的理解水平并不是很彻底，而且往往看起来是一件事，实际上可能是另一件事。

以卖牛奶、面包和水果的商店为例。当店主注意到牛奶的销量在增加时，他们可能会认为面包的销量也会上升，所以他们会囤积面包，然而事与愿违，顾客却选择了牛奶加水果，这样多余的面包可能会变质。这个原因可能是牛奶水果汁在某个时段突然占据了养生热搜。

这种信息一旦被捕获并自动化，就会显示出他深度趋势。

不过，数据分析听起来总像是大公司做的事情。但随着百度，腾讯及阿里甚至华为等公司在大数据领域大举投资，在其平台上提供更便捷、更廉价的分析方式，中小企业现在可以以较低的成本获得大企业所能获得的好处。

例如，百度统计（分析）是一个免费的数字平台，可以分析数据并为小型企业所有者提供访问分析网站流量的工具。这提供了诸如客户从哪里登录、网站上哪些页面最受欢迎、他们在网站上停留了多长时间等信息。还可以获得长期的分析工具，能够发现趋势，帮助做出明智的数据驱动决策。