来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-01-15 | 作者:admin
数据分析师只知道或只使用一种工具的日子已经一去不复返了。如今,任何使用数据的人都会精通多种软件工具。但是,是否有任何工具对任何数据分析师都至关重要?当然有!数据分析师必须知道5种工具才能使工作和生活变得更加轻松和高效。这些不仅仅是五种工具,而是五种重要的工具。我们来列出它们。
1. Excel
Microsoft Excel是一个电子表格应用程序,捆绑为MS Office Office办公生产力工具套件的一部分。Excel具有广泛的功能,从排序和操作数据到以图形和图表形式表示数据。它可用于执行各种算术运算以及与统计,工程和财务相关的运算。它还支持通过VBA(Visual Basic for Application)进行编程。
2. R
SAS的直接竞争形式是R,一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境。这是一款可以执行任何统计分析的出色工具,它也是开源软件和免费试用软件。R带有强大的包装生态系统,使得使用它变得更加容易。
3. SAS
SAS是SAS Institute为高级分析,预测建模,商业智能和数据管理开发的软件套件。SAS提供大量数据管理和数据分析任务,是高级用户的优秀分析工具。SAS可以处理几乎任何类型的统计建模,也可以处理大量数据而不用畏缩。
4. SQL
SQL(结构化查询语言)是一种专用编程语言,用于通信和管理数据库,特别是在RDBMS或RDSMS中。它易于学习,并用于解决一些具有挑战性的问题。
5. Python
Python是一种广泛使用的通用编程语言,易于学习,具有高可读性且开源的代码行数较少。它具有数学和数据分析工具。它非常快,并且拥有庞大的统计分析库。它是许多程序员熟悉的语言之一。