大数据推动企业发展，企业需要引进大数据

多年来，企业现在拥有的大多数与数据相关的项目需要多学科团队协同工作。此外，大多数希望保持领先于竞争对手的企业正在通过数据推动他们的决策制定，这意味着管理人员和领导者现在几乎需要在他们现有的技能组合之上拥有数据分析技能。

如果企业中存在具备数据意识的领导者，云计算等技术,人工智能,物联网会更大程度上的得到重视,也更有可能达成决策管理层和IT部门之间的合作。

对于具有考虑数据分析的商业背景的人来说，好消息是对具有强大数据背景的管理者的需求等于（如果不超过）对纯数据科学家的需求。这意味着有商业头脑的专业人士有很多机会转变为数据分析角色。

在精通技术的领导者中，有44%的人经常采取亲自动手的方式来评估新技术，而在不懂数据分析技术的高管中，只有14%的人这样做。总的来说，31%的企业愿意尝试并评估新兴技术，而22%的企业很少寻求创新或新产品来添加到他们的IT套件中。

具备技术能力的企业往往会进行更多的试点项目，这可能会带来更有希望的发展道路。比如在医疗行业，可以提高护理质量、减少错误和病人安全问题、指导人口健康管理项目、降低成本。

46%极具数据思维的企业目前正在试点大数据分析项目，而其他组织只有35%。人工智能和机器学习试点项目也显示出类似的差距:精通技术的组织中有25%在试验先进算法，而在其他企业中，只有15%在做同样的实验。具有数据思维的企业更愿意承担风险，能更清楚地看到新兴技术的好处，更有可能发起试点，彻底审查这些技术。

在技术知识落后的企业中，领导者对新兴战略的抗拒程度也要高得多。没有前瞻性领导的组织中，59%的组织仍然会抵制将数据放到公共云中——由于患者数据的敏感性，医疗从业者最可能反对这项技术。38%的数字文盲企业对区块链持高度警惕态度，而同样比例的企业对人工智能和机器学习仍持怀疑态度。

8%的企业表示，大数据分析最有可能为他们的细分市场带来转型价值——这一观点在医疗服务提供商、支付方和开发商中已经根深蒂固。医疗机构大多接受这样一种观点，即整合临床、财务、运营和患者生成的数据是实现成本削减和质量改进的关键。

只有60%的人对自己处理数据资产的方式感到满意，近一半的人难以从数据中获得有价值的洞察。早在2015年，医疗机构就在积极寻找具备高质量分析技能的董事会成员。参与调查的医院中有80%表示，对于高层领导来说，分析能力比临床经验更重要。临床领导角色，如首席护士长和首席医疗官，既需要丰富的医疗背景，也需要积极参与供应商选择、信息学和数据治理决策的能力。

找到具备这些技能的受过高度培训的高管仍然不容易。仅有20%的受访者表示，人工智能将成为他们未来几年转型的首要驱动力。更少的人认为物联网(14%)或区块链(7%)扮演了重要角色，这两种方式都需要组织重写关于如何生成、共享、存储和分析数据的愿景。

调查显示，行政人员在其组织的资讯科技发展中仍需积极参与。一个组织的领导层的数字素养与该组织审查、测试和实施新涌现技术的总体意愿之间存在直接关联。具备数字素养的领导能力对任何组织在其数字转型过程中取得成功都至关重要。

最后，如果你正在考虑进入数据分析领域，那么无论是通过参加以数据为中心的聚会还是接受技术指导，都可以帮助你满足其职业目标与您的职业目标一致的其他人。首先考虑上述要点还应该有助于更好地了解数据科学家的期望，并希望提供迈出下一步所需的灵感。