数据分析师的入门书单，请收好

数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，电商行业的数据分析师要了解的业务，一定和金融行业的有很大不同。所以相应的业务知识也是大不相同。这份书单，只是在初学数据分析的思维模式、统计学和应用工具上，为大家进行一个整理，如果大家有更好的，可以推荐给小编！

分析思维

《深入浅出数据分析》

HeadFirst系列书籍，对新手非常友好。用生动的语言来讲解案例，但弊端就是——啰嗦。这一点被无数人疯狂吐槽，但它依旧经典。本书涉及的基础概念很广泛，还包含一点统计学知识。学下来会对数据分析的思维有一个大致了解。

《精益数据分析》

这一系列也属于“网红”级别的书了，几乎每个数据分析的书单都会提到。如果想从事互联网相关，这本书是一个非常好的选择。此书介绍了不同领域的指标，以及产品不同时期的侧重点和分析技巧。不过这本书的阅读门槛要比第一本稍高一些，适合有些数据分析经验的人阅读。

统计学

《深入浅出统计学》

从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计学知识。例如概率计算、泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间、假设检验，等等。非常适合大学没有学习过统计学的人，但是缺点依旧是——啰嗦。

《商务与经济统计》

这本书是国外的经典教材，里面有很多丰富有趣的案例。看了这本书，你会发现，原来统计学在生活和工作竟然有如此深刻而有效的应用。闲下来的时候，慢慢看吧。

SQL

《SQL必知必会》

数据库有很多种，例如Oracle，MySQL，SQL Server，等等。但是现在招聘JD上，要求最多的还是MySQL。而且以后涉及Hadoop时，与Hive最接近的也是MySQL。因此分析君建议大家学习SQL时，可以MySQL入手。

这本书涉及了包括上面提到的很多主流数据库。语言通俗易懂，内容循序渐进，非常适合彻底的SQL小白。

Python/R

《深入浅出Python》

眼熟不？对，又是HeadFirst系列，对新手小白非常友好的一个系列~ 不过，分析君想提醒大家的是，编程学习不同于其他知识，在学习的过程中，一定会遇到一些知其然不知其所以然的问题。但一定要记住，我们学习的是数据分析，而不是计算机科学，所以暂时不用刨根问底，掌握就好。

《利用Python进行数据分析》

不适合小白，而更适合有了一些Python基础的人阅读。这本书的作者就是Pandas的作者，因此可以说，这本书就是最佳的Pandas使用指南。不过此书的中文新版据说翻译得……emmm……，所以英文水平OK的朋友们可以去看看英文原版~

《R语言实战》

R语言的入门书籍，更侧重实践，涉及了从数据读取到各类统计函数的使用。以实际项目讲解R的很多常见应用场景，避免了学会一堆语法，却不知道具体怎么应用的新手入门常见大坑。

以上就是全部的新手入门推荐书单。好书不嫌多，但是能踏实下来读透一本，却是不容易。自学数据分析绝对不是一件容易的事情，坚持下来才会得到想要的结果，不过自学之路，CPDA数据分析师一直陪伴大家哦~