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数据分析量化投资的意义

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-11-27 | 作者:admin

投资是市场经济的重要组成部分,也是配置资源的重要手段和过程。项目投资的形成与决策,要以大量的数据为核心进行分析。数据分析的质量如何,对于项目的成败至关重要。很明显,对大量的数据进行分析,仅靠人脑是很难实现的。计算机技术的迅猛发展是为解决这一问题提供了更多的途径,我们可以把先进的投资理论、分析模型与计算机技术相结合,使复杂的数据处理和数据分析过程变得简单易行,从而使计算机技术成为项目投资决策过程中强有力的支持工具,并使的投资决策更具科学依据。

 

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投资数据分析的研究领域可以小到一个计划、一个想法的简单数据分析,也可以大到对一个大型投资项目、一个跨国公司价值复杂的评价与管理设计。

 

那什么是量化投资数据分析:

 

  • 理解数据分析与企业经营的关系、了解企业经营决策的内容、掌握经营决策的方法;
  • 通过数据分析为企业的经营管理决策提供决策依据,让企业的管理决策更理性、更科学、更合理;
  • 通过数据分析,更有效地利用有限或更多资源,实现高额投资经营回报。
  • 市场营销和生产、采购、预算及运营评估中,数据分析主导方向性的参考;
  • 包括但不限于生产战略性、产品、产品价格、产品销售、采购、全面预算等决策,决策企业经营;

 

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首先,与传统的投资相比,量化投资数据分析借助于计算机完成大量的数据整理与计算工作,不仅科学方法建立数学模型、进行相关模拟运算、保证了数据采集的科学性,并解决了以往手工计算带来的种种不便,大大节省了时间,提高了工作效率。

 

其次,与传统的投资分析相比,量化投资数据分析侧重于对数据来源的真实性、数据采集科学性的研究和分析,并且贯穿于投资管理的各个环节。我们知道,现代企业管理理念认为:投资的核心在于管理,管理的核心在于决策,决策的核心在于数据。数据采集是进行投资分析的前提和基础,数据采集的准确性直接关系到投资分析是否具有科学,是否具有价值。在量化投资数据分析理论中,所有相关的数据均依照项目历史数据及信息可获得性大小,从定性与定量分析人寿,通过数据采集和整理、模具建立、数据预测及估算等科学步骤来展开分析。

 

第三.与传统投资分析相比,量化数据分析投资涉及的投资数据分析范围不仅包括对于传统投资项目的数据分析、对于不确定性条件下投资项目的数据分析,还包括了对公司价值管理的数据分析和模型运用,其他=范围远远超出了项目本身所涉及的相关数据分析内容,并将贴现现金流法拓展至拟建项目与已建项目的投资管理与价值创造,具有较强的理论性与实务可操作性。

 

第四,与其他学科相比,量化投资数据分析要求专业数据分析人员(数据分析师)能够具备综合素质与能力,并能够把握包括统计学、数量经济学、财务管理、金融、法律等学科相关内容,是一门适用性较强的边缘学科。