深入了解大数据

像许多口号一样，“大数据”的概念带有多种定义。从GIS的角度来看，大数据描述了数量庞大的数据集，无论是数量还是复杂性，它们都需要先进的数据、管理，处理、分析工具和技能。如此庞大的数据集可能需要大量的工作，但额外的努力可以带来巨大的回报。地理空间大数据提供详细信息和上下文信息，可跨多个学科和应用程序提供即时和长期价值。

地理空间大数据可以包括来自各种传感器和数据收集方法的信息。可以使用手持式或测量级GNSS，专用现场计算机甚至智能手机收集具有相关属性的点和特征。与其他技术相比，这些数据集很小，但它们提供了非常高的精度和细节，可以快速更新。移动测绘系统结合激光雷达，成像，GNSS和其他传感器来捕获大量3D信息。然后将数据融合以开发综合模型和数据库。从机载和卫星平台收集的数据范围从图像和激光雷达到多光谱遥感。

收集地理空间大数据的能力继续增长。根据Euroconsult 2014年的一份报告，预计在2023年结束的十年中将有350颗新的地球观测卫星。更接近地面的是，无人机系统（UAS）提供灵活，经济的工具来收集图像。地面3D扫描仪和摄影在细节要求或有限能见度发挥作用的区域收集全面的信息。

试图利用地理空间大数据的巨大数量和多样性就像从消防水管中饮用。为了处理大量数据，现代软件将图像处理，点云管理和摄影测量技术集成到现有的地理空间工作流程中。新的专业解决方案，如自动3D建模和特征识别，通过从大图像和点云中提取专业信息，进一步提高了大数据的价值。

大数据在GIS中的作用

大多数人认为GIS是地图的基础。但它远不止于此。GIS可以作为大数据提供的位置，属性和信息的相关，可视化和分析的平台。通过将资产的位置与其他属性相关联，可以更好地管理该资产。关键在于收集和管理信息。

在大范围内，GIS专业人员可以从多个来源获取数据。例如，考虑地理空间技术在分析农村和城市环境中森林健康方面的作用。原始数据可以来自卫星遥感图像以及机载激光雷达和摄影。来自手持GIS数据采集器的数据提供了详细信息，可用作航空数据的检查点和地面实况。融合和分析后，综合数据可提供有关城市冠层，树木类型，损坏，健康评估以及与树木覆盖相关的热量和能量使用评估的信息。在农村地区，林农可以使用这些信息来评估树木的大小，健康状况和潜在的收获价值。

大数据还改善了GIS的时间组件。初始数据收集允许用户检查特定时间点的特征和条件。后续收集提供了分析资产随时间变化的行为的信息。诸如Trimble®eCognition®高级数据分析软件之类的变更检测软件可以检查大型数据集，以自动识别新的或更改的功能。地理空间数据的快速采集和自动处理为时间敏感的应用提供了新的效率，包括工程，土地管理，运输，农业，建筑，远程信息处理等。

大数据的新来源

许多可以从航空和卫星数据中受益的组织没有能力自己收集它们。因此，他们经常求助于机载摄影和图像处理的服务提供商。来自Landsat等卫星系统的图像可以免费获得，但可能缺乏许多GIS应用所需的分辨率。

新选项Trimble Data Marketplace使用户能够查看和选择可用于给定位置的各种地理空间数据。市场策划来自各种公共和私人来源的数据，包括政府图表和地形模型，Landsat图像和高分辨率商业卫星照片。频繁更新图像使用户能够对自然或构建的功能进行基于时间的分析。

不断扩大的大数据可用性和使用为地理空间专业人员带来了新的机遇。随着技术的发展，GIS将增加处理来自越来越多来源的更多数据的能力。例如，UAS为组织提供了从自己的环境中收集数据的可能性。他们可以将数据注入其他大数据集，以实现可视化和高度自定义的分析。

越来越多的学科中的客户正在认识到地理信息的价值，并寻求将其整合到他们的运营中。不断增长的需求将提高收集和共享地理空间和相关信息的效率。

地理空间专业人员拥有选择和整合最适合生成所需信息和结果的数据的技能和工具。通过与客户和利益相关者密切合作，地理空间专业人员可以成为客户信息流的可信赖顾问和关键部分。