利用好大数据，帮助我们找到客户

现如今绝大部分的业务，大数据提供了许多可能性。除了提高效率和收入之外，大数据分析还为组织的潜在客户和现有客户提供了许多优势。

特别是对于营销部门来说，这是一个非常大的新闻。深入了解潜在买家，他们的偏好和习惯可以帮助确保产品和广告针对特定群体，从而提高忠诚度和转化率。除此之外，它最终可以结束为广告活动提供巨额资金并期待奇迹的古老问题。今天，花在营销上的每一美元都是高度计算的投资，并确保了巨大的回报。

对于潜在客户，企业是否知道目标对象以及何时确定，如何捕获它们？我们来看看：

参与寻找内部

从订单历史，客户服务信息，业务订单管理系统，数据分析师可以通过利用数据创建最忠实购物者的全方位视图。这些人通过对组织的经验非常满意而被指定，这也是最低成本。

拥有大量的属性，这些属性能够以最小的噪音对付客户的价值。可能会确定不适合业务的各种市场，即他们花费的金额很少，并且会花费大量时间与客户服务代表合作。有了这些知识，就会知道在哪里关注宝贵关系产品和营销资金。

收集最大数据量

在了解客户时，如果收集尽可能多的信息，将会非常有帮助。除了其他品牌互动，退货和交换以及之前的购买历史记录外，最大限度地利用客户的个人详细信息（包括其位置，年龄和其他有效信息）也很重要。这有助于全面了解客户群并消除任何知识差距。

盲点可能导致丢失有价值的信息，误导客户体验的全貌。确保捕获可能对客户的行为和体验产生影响的所有内容。

在分析完成之前，不要假设有关客户群的任何内容非常重要。此过程可以披露以前可能不容易获得或未见到的见解和模式。这些知识有助于解决客户的特定偏好和需求。愿意，接受客户的所作所为，而不是他们正在思考的事情。允许数据提供洞察力并保持客观。

同样重要的是要记住，这种分析是一个持续的过程。客户的偏好和需求将不断变化，并受到包括新兴产品，当前趋势和各种其他重要因素在内的所有变量的影响。但是，在需求方面保持更高级并不容易，这一过程可确保对未来和现有客户始终保持高度重视。

一旦理解了一切，就将它用于优势

当品牌能够识别其忠诚的客户并且拥有最佳的组织经验时，应该使用这些数据来造福企业。随着业务实时运行，分析也应该以相同的方式运行。通过深入了解客户行为和体验的能力，可以确定正在发生的事情，并根据需要采取正确的行动步骤，以确保更好的业务成果和最佳用户体验。

下面提到了一些使这些数据理想方法：

立即解决问题或新出现的需求

提供符合最佳客户当前偏好的服务或产品至关重要。例如，如果数据分析显示大多数理想客户都建议对产品进行某些调整或更改，这可能会带来更好的体验，那么必须首先听取并解决这些需求。

确定模式并针对这些个体

检测和使用大数据分析中出现的任何模式也很关键。例如，数据显示理想客户居住在该国的特定区域，或者在夜晚或特定时间购物，向这些个人提供优惠券或折扣以增强其忠诚度会很有用。这些也可以帮助定位可能不属于当前客户群的其他成员。

提醒客户他们为什么要与品牌联系

大数据也有助于查明过去可能经常与贵公司购物但未在短时间内购买的客户。这为企业提供了一个特殊的机会，使他们能够有效地与这些个人进行沟通，了解他们与组织建立联系的原因以及他们为什么要继续使用该品牌。发送利用客户的购买历史和偏好的目标邮件或电子邮件可以是可在此处使用的理想策略。例如，如果一个人每隔几个月从品牌购买一件产品，他/她将等待下一次正确的折扣或优惠以进行下次购买。

与大数据公司合作

在最大限度地利用大数据来了解客户并定位理想客户时，这只是一个开始。品牌不仅可以确定其最佳购物者，还可以针对该集团的其他成员扩大其忠诚的购物者群。

然而，当今企业面临的一大挑战是缺乏资源来帮助他们的大数据计划。除了保存和使用这些数据的理想基础设施外，组织还必须具备检查这些数据的技能，并最大限度地利用这些洞察力。

这是与大数据公司的合作关系成为这个等式的关键部分。该大数据公司的大数据专家不仅可以确保组织能够访问所有理想的大数据，还可以帮助分析它，以获得高价值的性能指标，预测和见解，从而提供高价值为品牌。