来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-07-31 | 作者:admin
一、统计学
1.让你相信统计本身是一门科学,这不是星座算命。
2.在研究数据时,知道一些特征是负责统计学规律的。我在刚参加工作时,看到百度知道过亿的用户访问,但每天访问的量波动不超过3%,感觉太神奇了。
二、编程能力
三、数据库
四、数据仓库
五、数据分析方法
数据分析工具
这些工具本身不一定能满足你的所有需求,但会让数据分析变的更高效。我自己整理过一个豆瓣书列,有兴趣的可以看看:数据分析师豆列。上面的内容学习后,只能说成为一名合格的数据分析师。
要成为高级数据分析师的话,一方面是要强化对业务的理解,最好是做到通过数据分析帮助公司决策方向,或者说促进企业快速增长。另一方面,要加强机器学习/数据挖掘的专业知识学习,将机器学习成为数据分析的手段。比如预测用户的流失,对用户进行自动分类等。你能提供的价值就大不相同了。 最后,要强调的是,数据分析师是一个实践的职位,要在实际项目中不断的训练,才能不断提高自己的数据分析能力。