智能数据时代，数据分析到底要分析啥？

身处竞争激烈的智能数据时代，谁能更高效利用数据，谁才能赢得最后的果实。那么不少小伙伴儿要问了，数据分析到底要分析啥？俗话说，一千个人眼中就有一千个哈姆雷特，这也意味着每个人对数据分析都有着不同的理解。

从大多数招聘网站数据分析岗位的需求来看，数据分析岗位要求有函数功底，对数据敏感，有数据分析经验，如某公司数据分析岗位的招聘需求：

除此之外，也对一些数据分析人员做过简单的了解，数据分析到底分析啥？

有人说，我之前做过电商数据分析，我的工作就是业务数据分析；也有人说，我是做金融数据分析的，我的工作就是做量化投资；还有人说，我做的是游戏APP数据分析，分析的是用户和流量，做用户画像……

从现实角度出发，数据分析应用已经深入到工作的方方面面，小到Excel做表格，大到数据化决策指导。但依照目前的形势来看，大部分公司缺乏全面的数据运营管理体系，因此，会给数据分析师从业者造成数据分析仅限于做图表为业务部门服务提供数据的假象。

在数据君看来，数据分析是指用统计分析方法对收集的数据进行分析，提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结，指导实际工作和生活。

抓准数据分析主要需求

监控数据分析重点指标

确立数据分析报表体系

数据分析提升产品创新

抓准数据分析主要需求

以电商行业为例，电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。而数据分析师的工作是为了服务自身产品，分析用户，从而确保更好的销量。这就要求数据分析师做好用户画像，通过数据分析建立用户模型，不断挖掘用户属性，分析用户的行为，针对用户行为制定相应的营销策略。

监控数据分析重点指标

数据分析监控是十分有必要的，但是不能不分重点全部胡乱一把抓，需要有重点的抓。数据分析的监控主要目的是为了辅助内外部的管理，确保企业整体发展。还以APP为例，日常需要监控的指标以电商行业为例，电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。而数据分析师的工作是为了服务自身产品，分析用户，从而确保更好的销量。这就要求数据分析师做好用户画像，通过数据分析建立用户模型，不断挖掘用户属性，分析用户的行为，针对用户行为制定相应的营销策略。

常规数据指标，如用户量、UGC、销量、付费量、推广期的数据等

渠道分析/流量分析

用户转化率

用户使用时长

用户流失情况

用户特征描述

用户生命周期监测

确立数据分析报表体系

数据分析报表是工作总结，他是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个事件的定性结论，是产品决策的参考依据。一份好的数据分析报表既要体现目标，清晰的分析逻辑、明确的数据集及制作过程，最主要给出实际可行的建议。

数据分析提升产品创新

数据分析师如果想要在以后的工作中站稳脚跟，请记住三点：

工具要熟悉再熟悉

业务知识要精通

沟通要会说话，敢于发言，并言之有物

除了以上三点外，还要持续不断的学习、摸索，勇于创新。