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数据和语言学:数字时代的深度学习

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-06-01

言语的力量

正如我们前面的两个示例所示,语言的影响是可以立即测量的,在前一种情况下,刚刚成功重启的热门电视节目被遗忘了。在营销方面,言语也具有巨大影响,言语也直接影响网站和博客的接受程度以及它们的流量,搜索引擎优化策略几乎完全植根于书面内容,因为这是在对网页进行排名时搜索引擎算法首先要注意的内容。

 

机器人技术的出现也正在改变我们对待语言的方式

尽管这些应用程序的早期版本包含较少的宽容算法,但随着时间的推移,与它们进行虚拟对话变得越来越容易,像已经提到的那些致力于改善服务的开发人员现在正在努力为用户创造更加有机的体验说明了相同的观点:即使在过去的几年中,数字时代的大数据也大大提高了语言学的影响力,我们在数字平台上解释语言的方式也很独特。

 

我们通过在句子的末尾添加12个标点符号来强调这一点

简而言之我们已经学会了如何有效地打字,以扩大单词背后的声音并使这些单词更具表达力,现在可以解释所有这些细微差别的影像技术将对它们进行分析,并提供人们如何互动和学习的见解。

 

数字语言学与教育

在教育方面语音识别文本和虚拟帮助的发展具有在几乎所有教育领域带来变革的巨大潜力,想象一下走进大学教室,遇到一位虚拟教授,他可以同时在听觉和视觉上演讲,现在想象一下能够充分理解该语言的系统,以帮助笔记辅导甚至阅读各种障碍学生的教科书,有趣的是我们不必这样做,该技术已经存在于设备中,并且类似更多自发抽象应用也已在全球范围内使用和开发,从幼儿园到大学的各级教师都受益于语言学研究的进步,例如在一个典型的高中教室中,数字数据收集可以评估学生在有组织的和较少结构的收入环境中使用的单词和短语的种类,这为个人和整个同龄人群体的语言发展提供了敏锐的见解,收集的数据确定了大多数学生奋斗和擅长的领域,使教师可以调整课程结构以优化整个班级的学习体验,更好的是大数据解决方案可以帮助教师查明语言和词汇发展方面的弱点,还可以查明通常发音错误的单词或在不正确的上下文中使用的单词,想象一个世界,从英语词汇中消除了“应该”和“无关”之类的废话。这是语言学大数据能够带来的变化。

 

大量数据对语言学的广泛影响是显而易见的

并且已经在数字和传统通信的许多领域中得到了实现,语言技术的当前和未来发展的潜在结果实际上是无限的,尤其是在教育方面,通过提供使他们成为更好的沟通者的工具,教育者有机会创造更多的学习机会,他们还通过帮助他们以的方式来帮助他们掌握语言,从而帮助学生为以后的成功做好准备。

 

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