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对于企业来说用户数据准备不仅仅是数据争用

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-05-29

任何此类成功的企业都将具有架构能力

他们将有一群人来帮助管理整合满足业务需求所需的人员,流程和技术的工作,其他一些企业架构框架,这些框架可帮助定义业务目标并使它们与适合企业软件开发的架构目标和现实相一致。

 

这些框架都有许多共同点–它们都提供了一种收集需求的方法

定义满足需求的基准和目标体系结构以及抽象水平,以便能够针对多个受众传达和实现这些体系结构,需求和时间表,一个企业中的各个不同的小组根据他们在企业中的职能,各自具有不同的观点和一套不同的沟通技巧,这些框架有助于弥合两者之间的鸿沟,从而使每个人都可以成功地共同努力以实现一个共同的目标。

 

尽管对每个IT项目都进行了严格的研究和数据分析

但在两年的项目中三年就找到一个业务或任务并不少见,而这并没有接近他们一开始就为自己设定的目标,造成这种情况的原因有很多,但主要的原因是业务与IT之间存在通信中断,业务用户以更高的抽象级别考虑他们的数据,他们从定义整体业务的关键实体和关系以及业务适用于这些综合实体和关系以运行业务的规则的角度来考虑,业务实体和关系的数据将映射到多个复杂的基础存储系统,管理此数据的技术用户与业务用户对数据的要求有不同的理解,IT受到其功能区数据资源的限制以及管理其数据的系统的约束,实体和关系这两个术语超载,对业务和IT可能具有不同的含义。

 

现在大部分业务需求集中在数据统一上

该过程以自己的名字命名为“数据工程”,熟练的数据工程师成为具有多个复杂系统的组织的英雄,这些复杂系统包含复杂的数据,这些复杂的数据对数据集成,治理,安全性和报告有复杂的要求,数据工程需要花费大量时间和精力,并且企业希望其统一数据快于数据工程师所能提供的速度。

 

为了使数据民主化并使业务用户能够在自助服务模型中使用自己的数据

已经创建了数据准备工具。在终用户的数据准备市场已经长大了我们身边,这些应用程序允许非技术用户自己“纠缠”自己的数据,而无需编写代码。通过拖放可视界面,用户可以创建工作流和管道以从一组系统中获取数据,并以统一的格式将其集中在另一个系统中,从那里用户可以插入BI工具来提供所需的答案。在筒仓内这可能非常有效但是这些应用程序不仅仅可以满足业务需求。他们还可以帮助推动需求。

 

对于任何架构框架而言,重要的交付成果之一就是了解业务和任务需求

为了成功满足任何目标体系结构,要求必须来自业务和任务负责人,这些要求为数据应用程序及其支持技术的要求提供了基础,许多数据准备工具已耦合到基础存储系统,这是一种自下而上的数据集成方法,这使非技术用户实质上可以玩拖放俄罗斯方块游戏来生成报告,并且非常有用,并且可以在短期内为部门提供信息,但这并不一定解决企业的综合长期目标,它还需要底层系统的知识,这可能会受到用户功能区域和他们有权访问的数据的限制。

 

正确的数据准备工具允许非技术用户对与底层源分离的数据进行建模

这种自上而下的数据集成方法使业务和IT可以一起为整个企业(不仅是在任何筒仓中)理解组织的关键实体和关系,与基础系统的约束脱钩后,业务和IT部门可以更好地相互交流其需求和约束,并更好地理解基线的实际情况,目标应该是什么以及达到目标的目标,使用数据准备工具,该工具将数据模型与基础存储分离,然后允许非技术用户将数据源映射到概念数据模型,然后将其创建为物理数据,从而在需求收集中消除了沟通上的重大空白,涉及各种利益相关者,并且有助于显着支持执行以达到目标体系结构。

 

在数字转换的背景下,与自上而下方法中使用的基础资源分离的数据准备工具使团队可以对目标数据架构抱有志向,而不受现有数据,可用性,或其当前形状,讨论的内容更多,但希望本文有助于您在简化的数据整理之外的环境中了解终用户数据准备的机会。

 

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