公司正在使用来自关联公司的大量信息来增强自身数据或为客户提供解决方案

以及每个配置文件在平台上生成的所有数据，这些都已经成熟，可以进行分析了，从看似无限的数据海洋中发展而来的如此之多，明天的领先公司将是那些了解如何捕获，连接和利用信息来付诸实践的洞察力的公司。除非他们已经进入的组织的前10名名单，否则大多数公司所面临的问题是缺乏能够为他们做到的高技能人才，输入数据科学家。

更多数据，更多分析师

触手可及的海量数据并不是正在增长的东西，全球有超过  600万开发人员正式参与了大数据分析，甚至传统的实体零售业巨头沃尔玛也计划为此目的聘用2000名技术专家，其中包括数据科学家，新老公司很早就了解到，数据分析对于理解客户的行为至关重要，复杂的数据分析可以揭示客户何时可能购买某些产品，以及哪些营销方法对其客户群的某些子组有效。

在传统公司之外零工经济中的公司越来越依赖数据来更有效地利用资源和劳动力

例如部署实时用户数据，以确定在任何给定时间道路上有多少驾驶员，需要更多的驾驶员，以及何时制定大笔费用以吸引更多的驾驶员，数据科学家需求旺盛，并被数千人雇用，一些熟练的数据科学家之所以走自由职业路线，是因为他们的专业知识使他们能够选择更灵活的工作方式，但是对成为全职内部员工不感兴趣的数据科学家如何才能确保自由职业者的公司随时准备提供帮助？

基于数据的演出经济

到明年自由数据科学家的数量将比传统雇用的科学家增长五倍，基于数据的演出经济可以按灵活的时间表提供对人才的访问，但是在数据科学家签署项目之前，他们应该检查看看公司在以下领域中是否有所准备：

公司在决定如何处理数据之前需要了解其数据，该数据可以包括库存，高峰时段客户数据或其他健康指标，接下来企业应该简化收集和存储数据的方式，以使其易于分析，CRM平台的使用是现阶段准备情况的良好指标，公司需要能够根据他们收集的见解采取行动，在自由职业者能够使用组织的收集和组织的数据来找到有价值的联系和可行的见解之后，这些组织应该有一个实施发现的过程。

当今的组织需要数据才能成功他们也需要数据科学家来利用这些数据

为了使双方在这个时代蓬勃发展，公司需要在投资自由职业者之前制定正确的战略，当他们这样做时，自由数据科学家将有机会从数据中收集关键知识，并利用他们的才能推动创新和成功。