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解决数据科学家短缺的前瞻性思维方法

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-13

大数据和高级分析是数据科学的产物
使公司无法有效利用它们的原因是数据科学家的严重短缺,正在出现一种解决数据科学人才短缺的具有前瞻性的方法,公司正在确定业务人员,即没有经过数学或统计学方面专门培训但对业务问题有深刻见解的精明员工,他们希望将其应用于大数据解决方案,他们正在培训这些人员,以基于预测性或规范性分析来开发和管理模型,为他们提供针对特定类型的业务分析而开发的向导和模板,然后为其他业务用户的利益解释结果。

这些人正在发展成为专家
他们的专业知识介于数据科学家和业务用户之间,我们喜欢称他们为“公民数据科学家”,公民数据科学家的出现是大型组织中数据普遍民主化的一部分,为了实现新分析的承诺,这些工具必须尽可能广泛地可用,以使个人能够从大数据资源中提取资源并为池做出贡献,在数据科学专业知识匮乏的时期,公民数据科学家角色的演变可能是亚洲实施预测性和规范性分析的途径。

我们正在采取多种措施来解决亚洲的数据科学家短缺问题
数据分析能力,促进本地中小型企业的数字化转型,将为学生提供正确的数据分析技能,技术和经验,以在当今不断发展的工作环境中脱颖而出,联合举办的客座讲座,竞赛,讲习班,大师班和其他培训计划将促进年轻一代开发和培养数据分析技能,为中小企业提供知识和技能,为他们的数字业务奠定基础,这包括使用解决方案的动手研讨会,案例研究以及旨在教育和授权中小企业将其数据转化为行动,发现和抓住机遇,进行差异化和领导的活动,我们的使命是通过将所有内容与我们完整的集成平台互连并通过我们广泛的分析平台增强情报来帮助企业获得竞争优势,这项合作伙伴关系标志着我们在内部开始发展亚洲更大数据能力的旅程的开始。

近凭借其在数字化颠覆中的转型能力

大力发展个智慧,这使新加坡成为与本地公司合作进行数字旅行的令人兴奋的起点,我们期待在该地区开展更多活动,这些活动将帮助亚洲企业整合人员,数据和系统,并更好地管理和了解其企业,以便实时做出决策,大数据将创建自己的零售疗法版本。


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