自助服务BI /分析，更新的模型
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-27
从这一点可以明确表明需要进行许多结构性更改
词汇表定义的相对静态的自助服务BI （相对静态）视图（主要侧重于工具（基本分析））相比，其中需要增强更多的知识和能力。技能，简单的工具，简化的数据量），那是什么意思呢？我们看到许多领域需要紧密联系在一起，并形成一个整体，以使自助服务BI /分析满足数据驱动型企业的要求，这是有关更新自助服务BI /分析模型需求的文章系列的第2部分。在这一部分中，将讨论组织和工具领域。
从企业的角度来看，我们如何看待自助服务BI /分析？
从先前的推理中，我们了解到，以前属于传统IT管理职责的某些领域现在正被推向业务，这需要抓住这一职责，这意味着任务，角色和职责全面改变，“ IT”和“业务”之间的界限变得模糊或改变，如果从企业和责任的角度来描述变更的需求，则更容易理解，而不是基于哪些问题需要是常见的或集中的，而哪些功能需要在每个业务领域中进行分配或本地化来描述组织，我们还可以预期，在自助式BI /分析转型期间，集中和本地分布功能可能取决于阶段。
与管理责任相关的第三个示例
它主要负责确保，定义和维护概念定义，数据目录和数据虚拟化服务，而企业中的信息所有者则负责维护各种信息域的数据质量，通常结合用于自助式BI /分析的转换项目，可以假定将建立基本的企业，负责和基于资源的配置，还可以预料随着转型工作的继续，初位于中央的组织内部的某些职责将在以后的阶段在本地分配，通常还可以预期，联合企业或中央组织将在更大程度上发挥支持和咨询作用，而地方组织将在更大程度上发挥运营作用。
公共或企业很可能对公共资源的管理负有主要的运营责任
自助服务能力的所有发展也不能仅仅局限于本地，在这里迭代式开发工作可能会在本地和中央进行，自助服务功能的进一步开发可能会以协调的方式进行，数据管理领域，即提供和确保质量信息的策略，也是一个需要管理的领域，自助服务领域与数据管理之间存在明显的依存关系。
每个人通常都将工具区域与自助服务BI /分析相关联
如今有大量的工具供应商，每个人都声称自助式BI /分析要成功就需要他们的工具。这些工具通常非常有能力呈现，可视化和分析信息，并且已经做出努力以使其易于理解并支持有效的数据分析，但是我们想强调的是，如果不考虑前面讨论的领域，即文化和知识，工作方法和企业，自助服务BI /分析计划将不会发挥全部作用，但是将不足以支持数据驱动型组织。
几乎没有什么东西可以确保对用于分析的数据的理解
从而确保对BI 解决方案（例如数据目录）的整体质量的理解，数据目录是存储有关概念的定义，来源和其他元数据信息的信息的地方，可以将其与使用自助服务BI /分析平台的任何人进行通信，数据虚拟化，数据虚拟化是一种从体系结构角度补充数据目录的方法，数据虚拟化在复杂的源系统环境中或要抽象化并简化对数据的访问的情况下特别有用，数据虚拟化使数据可以发布到应用程序和终用户，而无需了解有关原始源或其数据结构的详细信息。
数据仓库自动化
通过手动编程数据仓库中所需的所有数据管理过程，转换等来创建数据仓库通常是一项复杂的任务，很容易发生由于复杂的故障排除和昂贵的维护，它变成了难以管理的任务。通过参数化数据仓库的编程，可以创建质量保证且非常省时的数据仓库构建方式，这种方法也很适合迭代开发，因为通过完全质量控制来实施更改非常简单明了。
词汇表定义的相对静态的自助服务BI （相对静态）视图（主要侧重于工具（基本分析））相比，其中需要增强更多的知识和能力。技能，简单的工具，简化的数据量），那是什么意思呢？我们看到许多领域需要紧密联系在一起，并形成一个整体，以使自助服务BI /分析满足数据驱动型企业的要求，这是有关更新自助服务BI /分析模型需求的文章系列的第2部分。在这一部分中，将讨论组织和工具领域。
从企业的角度来看，我们如何看待自助服务BI /分析？
从先前的推理中，我们了解到，以前属于传统IT管理职责的某些领域现在正被推向业务，这需要抓住这一职责，这意味着任务，角色和职责全面改变，“ IT”和“业务”之间的界限变得模糊或改变，如果从企业和责任的角度来描述变更的需求，则更容易理解，而不是基于哪些问题需要是常见的或集中的，而哪些功能需要在每个业务领域中进行分配或本地化来描述组织，我们还可以预期，在自助式BI /分析转型期间，集中和本地分布功能可能取决于阶段。
与管理责任相关的第三个示例
它主要负责确保，定义和维护概念定义，数据目录和数据虚拟化服务，而企业中的信息所有者则负责维护各种信息域的数据质量，通常结合用于自助式BI /分析的转换项目，可以假定将建立基本的企业，负责和基于资源的配置，还可以预料随着转型工作的继续，初位于中央的组织内部的某些职责将在以后的阶段在本地分配，通常还可以预期，联合企业或中央组织将在更大程度上发挥支持和咨询作用，而地方组织将在更大程度上发挥运营作用。
公共或企业很可能对公共资源的管理负有主要的运营责任
自助服务能力的所有发展也不能仅仅局限于本地，在这里迭代式开发工作可能会在本地和中央进行，自助服务功能的进一步开发可能会以协调的方式进行，数据管理领域，即提供和确保质量信息的策略，也是一个需要管理的领域，自助服务领域与数据管理之间存在明显的依存关系。
每个人通常都将工具区域与自助服务BI /分析相关联
如今有大量的工具供应商，每个人都声称自助式BI /分析要成功就需要他们的工具。这些工具通常非常有能力呈现，可视化和分析信息，并且已经做出努力以使其易于理解并支持有效的数据分析，但是我们想强调的是，如果不考虑前面讨论的领域，即文化和知识，工作方法和企业，自助服务BI /分析计划将不会发挥全部作用，但是将不足以支持数据驱动型组织。
几乎没有什么东西可以确保对用于分析的数据的理解
从而确保对BI 解决方案（例如数据目录）的整体质量的理解，数据目录是存储有关概念的定义，来源和其他元数据信息的信息的地方，可以将其与使用自助服务BI /分析平台的任何人进行通信，数据虚拟化，数据虚拟化是一种从体系结构角度补充数据目录的方法，数据虚拟化在复杂的源系统环境中或要抽象化并简化对数据的访问的情况下特别有用，数据虚拟化使数据可以发布到应用程序和终用户，而无需了解有关原始源或其数据结构的详细信息。
数据仓库自动化
通过手动编程数据仓库中所需的所有数据管理过程，转换等来创建数据仓库通常是一项复杂的任务，很容易发生由于复杂的故障排除和昂贵的维护，它变成了难以管理的任务。通过参数化数据仓库的编程，可以创建质量保证且非常省时的数据仓库构建方式，这种方法也很适合迭代开发，因为通过完全质量控制来实施更改非常简单明了。
我们讨论了一些与现代自助BI /分析方法相关的重要主题，目的是描述数据驱动型组织中自助BI /分析的重要先决条件，我们还没有谈到如何实现更新的自助服务BI 环境的问题，但是我们希望已经清楚这不仅是一个工具问题，而且还是关于集成转换工作的问题。
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