淘宝的【猜你喜欢】为啥猜的这么准？

【今日头条】为啥总知道你喜欢看什么？

【京东】的消费券为啥每次都那么及时？

是你训练了【抖音】，还是抖音训练了你？

       在这个数据爆炸的时代，用户对个性化服务的要求越来越高，他们不再满足于统一的用户体验，而是希望系统能够根据自己的兴趣喜好，提供相应的推荐内容以及有针对性的服务，推荐系统在这样的背景下应运而生。

       届时我们将深度剖析推荐引擎工作原理，分享刘静前辈工作中的实战经验，结合移动的5G终端推荐业务，到后台去看看和我们生活如此贴近的移动通信平台如何通过数据分析，借助知识图谱与AI算法，精准识别用户的需求，使客户运营更智能、更人性、更高效！

沙龙亮点·

• 以淘宝和知乎平台为例解读推荐引擎的定义。
• 分享多个推荐引擎的原理、算法、缺点和应用场景。
• 剖析不同阶段推荐策略的内核及场景化表现。
• 以京东为例深度解读电商知识图谱。
• 实战案例：推荐系统如何助力移动5G营销终端业务增长。

       本次沙龙活动为CPDA数据分析师专属福利，《CPDA数据分析师证书》有效期内的同学只需扫码报名即可享有参加活动、在线答疑、参加提问之星赢取精美礼品等特权；扫码报名后会有老师主动与您联系。

 *数据君温馨提示： 本期沙龙不提供回放，请大家准时参加哟！

有任何疑问请拨打400-050-6600或私信数据君（微信：shujujun2016）

本期嘉宾

刘    静