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如何通过推荐系统实现业务增长

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-09

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       在这个数据爆炸的时代,用户对个性化服务的要求越来越高,他们不再满足于统一的用户体验,而是希望系统能够根据自己的兴趣喜好,提供相应的推荐内容以及有针对性的服务,推荐系统在这样的背景下应运而生。


       如何利用数据分析技能在庞大的信息库中识别满足用户需求的信息,在正确的时间、地点和场景下仅向特定用户推送呢?


       11月12日晚 19:00,我们特邀中国移动天津公司AI实验室成员,也是CPDA数据分析师前辈刘静老师为大家带来《如何通过推荐系统实现业务增长》的主题沙龙活动。



       届时我们将深度剖析推荐引擎工作原理,分享刘静前辈工作中的实战经验,结合中国移动的5G终端推荐业务,到后台去看看和我们生活如此贴近的移动通信平台如何通过数据分析,借助知识图谱与AI算法,精准识别用户的需求,使客户运营更智能、更人性、更高效!


沙龙亮点·

  • 以淘宝和知乎平台为例解读推荐引擎的定义。
  • 分享多个推荐引擎的原理、算法、缺点和应用场景。
  • 剖析不同阶段推荐策略的内核及场景化表现。
  • 以京东为例深度解读电商知识图谱。
  • 实战案例:推荐系统如何助力中国移动5G营销终端业务增长。


       本次沙龙活动为CPDA数据分析师专属福利《CPDA数据分析师证书》有效期内的同学只需扫码报名即可享有免费参加活动、免费在线答疑、免费参加提问之星赢取精美礼品等特权; 非CPDA学员报名参与需支付活动钜惠价格79元扫码报名后会有协会老师主动与您联系。



 *数据君温馨提示: 本期沙龙不提供回放,请大家准时参加哟!

活动当日,请登录学习通查找沙龙路径



有任何疑问请拨打400-050-6600或私信数据君(微信:shujujun2016


本期嘉宾


刘    静


      华中师范大学概率统计方向硕士,中国移动集团专家、中国移动天津公司AI实验室成员,CPDA数据分析师,长期钻研AI算法研究,精通客户需求深度挖掘,存量客户精准运营。






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