如何解决断开连接？

处于数字转换和AI前沿的组织需要提高对负责任的数据使用原则的认识。负责任的数据使用是指数据达到了应用程序的目的并且该目的是高度集中的，不需要专门确定任何使用者，建立隐私至上原则，并积极采用负责任的使用标准作为规则，不仅可以建立消费者信任度，而且还可以帮助扩展数字化转型和AI，从而提高消费者价值。随着消费者认识到这些好处，他们对企业尊重数据隐私能力的信心将增强，从而形成良性循环。

从个人数据中取出个人

传统上，数据隐私围绕个人身份信息集中-个人身份信息（即姓名，社会安全号码，驾驶执照号码，银行帐号）用于识别个人身份并可能用于欺诈的数据类型。近年来，重点已扩展到诸如广告ID，IP地址和cookie之类的持久性信息（PI），因为该匿名数据反映了一个人的行为，如果与更多信息结合使用，则可以用于间接识别其身份。

物联网和5G导致了数据交互的爆炸式增长，进一步创建了灰色区域

到2025年，平均用户每天会产生4,900次数据交互，每个互联网用户存储的数据量有望翻一番。由于法律落后于技术，企业必须承担起“负责任地使用互联网”的标准数据。” 这些标准涉及“我们应该这样做吗？” 而不是“我们可以这样做吗？”

建立负责任的心态

负责任的数据始于任何应用程序或平台的开发。四个简单的原则应指导任何数据的使用-从初的问题陈述，确保消费者同意，使用可感知隐私的数据以及对透明度的承诺，从汇总与个人洞察开始，该平台的目标应该是不要求特别标识任何个人，并且不要求包含范围的小要求阈值（即，一定数量的记录）。不符合该标准的数据应丢弃，以免隔离情况，例如，跟踪到某些零售商的人流需要按人口统计细分的人口计数（以针对特定群体进行优化，例如年轻一代vs老年人）。以个人身份识别某人的个人信息不会改善这些工作。有无数类似的用例需要将AI应用于大型，汇总的高质量数据集。

确保方同意和取消身份验证

再一次，我们认为这是在苹果新的iOS中发生的，方法是对应用程序负责，并把权力交到消费者手中。组织需要验证是否在考虑到消费者的权利和利益的前提下获取了数据。消费者不仅应该同意共享数据，还可以随时更改参与度，并了解收集数据的目的和好处，一旦通过验证，所有个人或用户级别的标识符都应被方提供商或产品丢弃（即，某些高级平台会过滤用户级别的标识符，并仅使用汇总或取消标识的数据）。

使用隐私感知与个人数据

当数据具有隐私意识时，这意味着它使用的是去识别或聚合的智能输出，而不是可以直接或间接识别个人的原始数据。例如，可感知隐私的输出可能会使设备ID混乱，因此平台看到的是随机字符串-任何人都无法识别。这些系统不处理PII或PI，而是仅使用可感知隐私的数据。可以设置其他规则以确保没有用户可识别，从而消除了人为错误或恶意操作的任何元素。

保持透明度和简洁性

公开，诚实和友好的沟通是帮助消费者了解他们提供的数据如何实际用于预期目的的关键，公司应使数据之旅更加可访问，并描述完整的生命周期，包括来源，交互类型以及如何将数据保留在平台中。

责任将重建信任

当涉及到数据收集时，总是会有关于身份识别和聚合性质的讨论，许多人仍对数据被滥用表示警惕。但是，在负责任使用的世界中，侵犯隐私的可能性应该不超过当今用于收集相同信息的数百个容易出错的手动过程。这种持续的挫败感反映了消费者信任度的下降，企业可以并且应该通过自己的领导和采用负责任的使用标准来建立消费者信任，负责任地使用数据的标准提供了一个在不损害基本隐私权的前提下利用数据功能的框架。