有一种情况需要保留一些本地数据

将其他数据集移动到云中，并同时追求本地和云策略，越来越多的方法涉及多个云平台，所有数据都去哪里了，应该去哪里？加速进入云数据向云移动的步伐一直没有减弱，特别是对于正在推出的新应用程序和系统，有一种“数据引力”力量无情地将事物拉向云，数据引力是真实的，并且随着数据量和复杂性的不断增长，以及随着越来越多的企业应用程序迁移到云中，数据向云的拉动也变得如此，随着业务需求的变化，云的弹性本质意味着组织可以快速，轻松地扩大或缩小规模，而只需为执行特定活动所花费的时间付费。

在许多行业中都看到了向云的迁移，金融服务也不例外

过去3年中，规划，设计，构建或运行工作负载的公司数量急剧增加，工作负载从概念验证到生产的步伐也在迅速增长，云供应商将服务扩展到许多关系数据库和NoSQL数据库，助长了这一趋势，根据这些市场趋势以及我们在保护这些环境中看到的需求，我们相信采用云部署的数据库的增长将会加速，由于客户希望在一个平台上管理本地和云工作负载，因此我们对云数据库数据保护支持的需求正在增加。

对于保留在云中以及保留在本地中的事物，没有统一的公式

在某些情况下，企业可以控制到云的数据流，在某些情况下它们可能不受控制，在计划了数据迁移时，对云本身的选择可能在企业的控制范围之内，就像显式迁移的情况一样，在某些情况下，云选择“不受他们的控制-例如，订购可以将其数据存储在其选择的任何云中的SaaS产品”，例如来自公共云提供商的虚拟私有云实例或内部基于托管的数据中心。

对于计划外或意外的数据移动

个别业务部门可能会在没有公司一级适当治理的情况下开始使用SaaS产品，并终形成许多不同的记录系统，这在垂直领域尤其如此，例如市场营销，那里存在许多利基供应商来满足不同的功能，如果一家公司甚至使用几个SaaS供应商，这将导致跨多个云的数据扩散，因为每个SaaS产品都可能将数据存储在自己的数据中心中或使用其中一个公共云提供商。

剩下的问题是，某些类型的数据是否保留在本地

由于弹性，规模，弹性，供应，生命周期管理，管理和监视成熟度，可用性和灾难恢复能力，所有这些都指向将数据保留在云中，因此云的理由可能令人信服，但是，风险概况决定了数据所在的位置，信息治理和对行业法规的遵守极大地影响了公司成为云的意愿，如果他们的风险状况很低，那么我们就会倾向于将其完全迁移到云中， 但是如果公司的风险较高，则不愿将数据移至云中。

提供的数据保护程度可能有助于做出这一决定

云提供商提供的安全性可能比公司数据中心提供的安全性更高。“提供基于云解决方案的供应商现在必须遵守外部第三方的严格数据安全法规，以确保有效地降低风险，云计算的安全性就是覆盖基础，不断改进和对照当前的实践进行基准测试，并涵盖人员，流程和技术，尽管如此，在某些组织必须遵守法规要求的情况下，他们可能会选择保留数据为本地，安全性只是这个问题的一个方面。企业可能拥有“与其他应用程序和数据库相互依赖的旧版应用程序。

少要保留一些本地数据的决定可能需要“全面了解当前IT环境中的数据和应用程序

并按照对操作的重要性和关键性对它们进行分层，对于初学者来说，恢复这些系统和操作的速度将极大地影响数据和应用程序是本地存储还是云存储，例如如果服务器发生故障，由于网络延迟，它可能会太昂贵，并且从云中恢复所需的时间太长，基于云的存储对于从可能导致整个数据中心崩溃的自然灾害等广域问题中恢复是有意义的，每个公司的情况都不同，混合云方案允许在内部部署和云之间更自由地传输数据和应用程序，从而使IT经理可以自由控制哪些数据集位于何处。

保留在内部的数据“是那些无法很好地迁移到云中的数据

考虑需要强大，专用硬件进行管理的大规模数据系统，这些本质上可能是高度事务性的或非常注重分析的，但是与在云中相比，在本地更好地管理数据，一个例子是对冲基金，它需要比通过云系统更快地捕获和分析数据，他们尝试过，但是他们的内部团队做得更好，但是即使在那儿，一些不太关键的数据也已经转移到云中，从而创建了混合解决方案。

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