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企业数字孪生将帮助您驾驭新常态的5种方式

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-08-07

当前的全球形势似乎将成为系统数字化转型的催化剂

因为每位CPDA数据分析师都在寻求其业务以及可遵循的路线,在这里将企业数据和流程映射到数字孪生模型(准确,不断更新的企业数字表示形式)中可能会有所收获,1.绘制业务图为了找到自己的方式,CEO不仅需要静态地图或业务流程的可视化,她或他将需要组织的真正数字孪生,如今某些企业系统包括运营智能工具,使管理人员能够绘制出整个组织价值获取途径。该运营智能系统必须是可配置的,以便管理团队可以动态地组织业务,描述不同内部实体和交易伙伴之间的流程和价值流,这种结构必须直接配置包括企业资源计划在内的基础事务系统,从而能够根据不断发展的业务条件和需求实时地快速进行业务流程更改。

 

这种形式的企业运营智能已经实现了产品化

我希望将来在应用程序集中看到这种深深的嵌入,甚至可能成为人工智能(AI)功能使整个业务自动化的途径,使用此分析,企业软件将根据实时交易数据主动提出行动建议,这种AI并行指导方法将及时实现完全的机器人流程自动化,因此执行团队可以进行例外管理,随着高管们开始信任这个内部业务图以及它在履行对公司的信托义务时所提供的逐步指导,这将是自然的进步。

 

现代企业系统将广泛使用基于静态设定值的自动化

当库存水平降至某个水平以下时,可以激活重新订购过程,如果供应商的财务状况表明他们可能破产,软件可能会发起合同审查,但是业务图不是企业的固定触发点,而是企业的三维表示,可以基于多个动态数据集进行决策。

 

提供运营情报在这种数字双胞胎模型中

我们可能发现自己对商业智能的思考减少了,而对运营智能的思考却更多了,使高级管理人员能够实时建模各种业务决策的结果,然后在基础交易系统中对这些决策进行操作,为运营智能而构建的企业软件将不仅仅显示来自已发布数据立方体的信息,还可以基于企业数据,预测性建模以及组织目标和价值的表示来实时动态地做出决策。软件还将越来越依赖于旨在解决业务中特定类型问题的打包认知服务,以及对公共互联网或专有服务上外部数据集的访问,这种强大的数据集和数据的上下文方法使软件可以隐藏巨大的复杂性,同时使决策者可以通过向执行人员提交推荐的操作方案或通过机器人流程自动化来对信息采取行动。

 

新的领先指标

高管们现在有新的指标需要关注,例如COVID中断指数,或者更直接,更本地化的数据,例如新感染率和失业率,近期内,高管们将需要监控三种流行病对经济的影响方式:

1、工人拆卸工具或生病导致产量下降,这将导致消费量的相应下降,因为像美国这样的中,许多工人没有病假,而在零工经济中工作的那些的工人。

2、包括工厂和办公室关闭,旅行禁令和隔离所在内的公共卫生措施将带来后勤方面的挑战,必须应对这些挑战,并将其视为即将降低感染率的指标。

3、由于当前环境中的不确定性水平导致人们对投资或未来承诺保持沉默,因此预期冲击,采购经理指数反映了这一点。

 

实时监控情况,并从战略和战术角度实时调整业务,这确实需要在当前中断以及新常态期间简化和自动化更多业务,而新业务可能会出现更大的波动比近几年。

 

逐步披露历史上由人来调解的业务要素的自动化将具有挑战性

组织数字双胞胎的可用性将足以解决一个挑战,该数字双星足够复杂,足以充分体现价值和交易在企业中的流动方式,但是在任何时候,高管和生产线经理都需要深入研究这个数字孪生模型,以确保应用程序正常运行或实现更改。这是新的可用性方法,例如渐进式披露进来—使用户能够从信息的抽象表示转换到非常具体的数据点,尽管仍在定义关于逐步披露的实践,但作为企业技术人员,我们数十年来一直在设计软件,以掩盖业务流程和用户交易关系的复杂性。

 

从面向服务的体系结构的早期到围绕表示状态转移构建的现代应用程序编程接口(API

我们正在创建的系统知道如何以较少的人工参与进行交互,并以设计者设计的方式在整个系统中完成流程每个系统都无法想象,为了帮助高管克服所有这些不确定性,我们将需要从这次发展中学到的所有经验教训来实现对数字孪生的愿景。

 

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