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成功进行大数据治理和元数据管理的五个支柱

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-31

任何数据流都将在可视的,元数据驱动的环境中进行设计

这不仅带来了更快的开发和部署,而且在数据流运行之后,还提供了信息供应链的详细视图:数据来自何处,存储在哪里,不同数据点之间的依存关系,这在大数据世界中至关重要,因为与更传统的数据管理标准(例如SQL)相比,许多功能强大的数据处理环境不是元驱动的,数据驱动的流程将变得非常难以管理,控制和保护。

 

导入和导出数据,以及从几乎任何数据平台访问元数据

一次设计数据结构,然后在各种工具和平台之间重复传播它们,然后您可以轻松地执行标准,传播更改并促进迁移,因为数据格式几乎可以从任何第三方工具或平台转换,数据操作及其相关的元数据提供了单一参考点,结合了多种存储和数据处理选项,此外作为其高可用性策略的一部分,倾向于跨多个节点复制数据,并在处理步骤之间创建原始数据的中间副本。因此,数据沿袭对于提供内部数据流的可跟踪性和可审计性至关重要。所有这些因素都对数据治理构成了重大威胁。

 

一个开放且可扩展的基于社区的框架

它的弱点触发了创新项目来解决这些问题并将其转化为优势,无缝集成,并将其数据流的详细元数据公开给每个第三方数据治理环境,通过此功能通过数据沿袭功能丰富了这些环境,手动编码数据流相比,它具有更深的深度,生成的元数据可以连接到其他数据点,进行搜索,可视化为数据沿袭的地图,到目前为止,数据治理可能一直被视为业务用户的管理约束而不是增值,但实际上,它可以带来许多好处,例如您是否会在不先阅读标签并确保包装正确的情况下从零售商店消费食品?在食用任何食品之前,了解名称,产地,成分,重量和数量,营养成分等至关重要,相同的原则应适用于数据。

 

认为在一个地方管理每个数据源可行的日子已经一去不复返了

传统系统将保留下来;具有MicrosoftSAPOracle等企业应用程序将继续运行核心业务流程;云应用将继续激增;传统的数据仓库和部门BI将与Hadoop等更现代的数据平台共存一段时间,环境来管理这些环境中的数据流的需求,而且驱使了对一个平台的需求,该平台可以提供数据驻留在任何地方的整体视图,在严格监管的环境中运行的组织甚至要求对这些功能进行审计跟踪。

 

使您的企业可以看到和控制元数据,因此您可以通过端到端可追溯性管理企业范围内集成项目中的风险和合规性

将您的所有元数据与可视化信息供应链相连接,以提供完整的数据沿袭和可审核性。然后,Talend将此整体视图转换为每个人都可以理解的语言和数据地图,包括业务用户以及负责数据完整性,可用性和合规性的人员,如何从传统的,权威的,自上而下的数据治理方法演变为的现代,自下而上的协作数据治理结构。可以从了解数据的人那里获得实践。

 

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