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快速的发展让我们在现代化时代所面临的数据挑战

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-14

2019年的调查收集了来自全球13个不同行业的受访者的意见,以确定正在进行的数据管理策略的模式和见解

十分之八的受访者表示他们正在现代化建设中。调查发现,数据世界在云系统和本地系统之间平均分配,绝大多数(56%)表示,他们已经或正在将云迁移到公共服务提供商,作为其数据现代化工作的一部分。同时,将近一半的受访者(49%)正在通过遗留系统迁移或更新进行现代化。另有36%的人正在转向微服务架构。至少有16%的人表示他们没有正在进行的现代化项目,或者不确定是否这样做。

 

随着组织正在组装其系统现代化战略

围绕企业信息环境的边界正在消除, 报告显示受到系统外围安全保护的本地数据中心正在演变为一个跨环境的混合环境,其中包括本地,多个云平台以及各种SaaSPaaS服务,未来十年甚至更长的时间,现代数据管理。

 

调查确定了构成现代数据管理的三个关键要素:

高性能计算的开放源代码框架利用商品组件,极大地降低了所有企业实施大数据基础架构进行运营和分析的准入门槛,云计算的经济性和简便性“受到越来越多的云提供商主机服务的支持,已经影响了许多组织将其数据和应用程序迁移到云中,更好的终用户报告和分析工具,再加上终用户的复杂性不断提高,导致了公民分析人员角色的出现,公民分析师是一个面向业务的问题解决者,他运用分析和机器学习算法来识别可获利的商机方面的知识。

 

大数据挑战但是大数据的普及给许多企业带来了困难

现代化和云迁移的机械方面仍然受到诸如数据质量之类的已知数据问题的影响,而数据质量正日益成为一项挑战,数据质量、准确性、不一致性和不完整数据从三年前的14%上升到当前调查的44%,数据蔓延是另一个主要挑战,被40%的人引用,至少有38%的人表示将云数据与本地数据集成是有问题的,至少有30%的企业担心数据量,速度和多样性,调查发现31%的受访者未使用任何大数据平台,而12%的受访者不确定,这表明仍然有许多组织尚未确定大数据在其数据环境中的重要作用,这些选择的相对流行反映了不同的大数据采用策略:利用可扩展对象存储(S3)或依靠传统Hadoop生态系统组件进行结构化数据分析(Hadoop Hive)。

 

数据库的兴起

进度调查还跟踪了数据库品牌的采用情况,其次是MySQL41%),Oracle37%),PostgreSQL24%)和Microsoft Access22 %),至少68%的受访者还使用NoSQL数据库,而目前有29%的受访者使用图形数据库,报告指出图形数据库代表了另一种NoSQL替代方法,该方法已引起关注,并解释说它们的存储模型和数据表示可实现更复杂的分析。

 

该调查还跟踪了时间序列数据库

这是另一类非关系数据库,仍处于起步阶段,但有25%的受访者以某种形式使用了该数据库,随着物联网和其他实时数据流(无论是来自自动机器生成的数据,传感器以及嵌入在住宅和商业智能环境技术中的设备,自动驾驶汽车和与传感器相连的制造机械)的普及,能够扩展以支持实时流式传输高速流数据的数据库系统的需求将日益增长,该报告的作者总结道。

 

法规合规性关注对数据库管理产生重大影响的另一个考虑因素是越来越多的数据保护指令和法规

在过去一年中,专注于满足欧盟GDPR要求的受访者比例从15%增至30%,翻了一番。调查显示:随着GDPR的迅猛增长,加上信息安全的ISO 27001标准,HIPAA / HITECH和支付卡行业数据安全标准(PCI DSS),很明显,不能否认敏感数据保护的重要性,调查报告陈述。

 

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