来源:数据分析师 CPDA | 时间:2015-12-05 | 作者:admin
随着大数据领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广。数据分析师网,cpda,全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异,以及所赋予的工作职责。
最主要分为以下几个职位:数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言技能。
角色/任务:
清洗,管理和组织(大)数据
必备语言:
R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark
技能和特长:
角色/任务:
收集,处理和执行统计数据分析
必备语言:
R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL
技能和特长:
角色/任务:
创建数据管理系统进行整合,集中,保护和维护数据源
必备语言:
SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK
技能和特长:
角色/任务:
开发,建设,测试和维护架构(如数据库,以及较大规模的处理系统)
必备语言:
SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl
技能和特长:
角色/任务:
收集,分析和解释,定性和定量的数据统计理论和方法
必备语言:
R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata,Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL
技能和特长:
在今天,要找到一份符合自己梦想的数据科学工作,在没有统一的数据科学的定义和角色任务的情况下,一定要弄清楚是做什么产品什么项目,然后才能有针对性的去进行相关学习和培训。