有一种爱为：大数据+小推动=福利之爱

有时轻推只是一个轻推。有时候，推动会变成一场革命。

轻推理论(行为经济学家和社会心理学家对这一概念有很多定义)十多年前就进入了公众的视野。有些人认为，《魔鬼经济学》这本具有里程碑意义的书之所以成为多媒体现象，与它有关，尤其是因为它强调了个人行为中最微小的变化如何能引发重大的经济、文化或政治后果。

在今天这个大数据、人工智能(AI)和预测分析的时代，收集每一个消费者选择信息的能力越加强大，但数据只是创造真正利益的一半。

因此，在我们的工作中，我们将预测分析（用于预测未来事件的大数据）与行为科学结合起来，在恰当的时刻发送相关信息（小推动），使人们能够充分利用提供给他们的好处。

我们所有这一切都是为了每个人的目标：爱好。

为什么要用“爱”这样的词来解释我们所传递的东西?在一份调查中，超过80%的公司表示，他们的首要目标是留住员工，51%的公司表示，到2020年，利用福利留住员工将变得更加重要。

福利已经成为吸引员工的一个重要的组成部分，以至于68%的员工更喜欢新的福利而不是加薪。所以，当我们说到福利之爱时，我们是在谈论一种每个人都值得拥有的体验，这种体验会让他们实现自己的目标——无论是职业目标还是个人目标。不仅要让公司优化他们的投资价值，而且要让雇员得到他们所需要的支持。

没有正确的数据，可能完成不了这样的爱。

大数据、人工智能和预测分析都是我们经常听到的术语，可以互换使用。然而，它们都是指从数据中挖掘关键信息的高度定制方法，目标是识别模式并预测特定活动。

以下是该过程中使用的一些主要技术：

数据挖掘：使用各种策略发现受众跟踪数据中的模式和相关性

统计监测：跟踪特定个体中的持续行为

机器学习：利用计算机在收集和处理数据时理解特定信息

大数据正在推动所有行业的变革，有效、正确的推动可以发挥重要作用

数据和行为科学的正确组合让每个工作人员都能真正看到某些提醒或有用的建议是如何为他们量身定制的，特别是当它似乎恰逢其时。这是选择福利的平凡体验与无缝融入日常生活的体验之间的差异。

这是日常收益之间的差异和收益的爱情。