2015年大数据的四大发展重点

2012年时《纽约时报》的一篇专栏文章「The Age of BigData」正式宣告大数据时代的来临，到了2015年，大数据一词已经可以说是耳熟能详，然而在现今互联网跟云端技术的发达，加上智能产品、移动装置的普及下，以下四点将会是大数据的发展重点。

求快求即时：In-Memory数据库

当这世界上累积的数据量越来越庞大，各企业制订商业策略所纳入考量的数据也跟着大幅增加，这时候如何减少将数据(Data)转换成资讯(Information)的时间变得尤其重要。

采用记忆体内运算技术(In-MemoryComputing)减少原始数据的移动，仅搬移运算后的结果，加快处理的速度，并且透过压缩技术减 少数据量，能够有效提升数据库效能，应付企业对数据运算量及速度日益升高的要求，也使得企业得到的资讯更即时、能更快地回应各种市场需求及回馈，甚至开发 出全新市场、开创出其独一无二的价值。

　　万物联网的时代

在物联网概念起飞的这个时代，越来越多行动装置、智慧型居家装置被市场接受，进入到我们的生活中，根据预测，智慧型装置的数量将会从现在到2020年将从130亿成长到500亿。

可以预期的是更多种类型的数据将以更多形式被感测、收集起来，而且这些大量且即时性的感测数据(Sensor Driven Data)属於非结构化数据，也就是从文本分析到未经处理的文字、声音与影片导出的数据，如何储存处理及分析成为现在十分重要的课题，可能从中挖掘出未知的趋势并带给人类生活 重大的改变。

大数据上云端

如果说「大数据」是现在最夯的科技潮字，那上一个最红的则是「云端运算」。从2006年被提出后，云端(Cloud)便广为科技业所使用，各企业更是积极提出各种云端服务。

大数据与云端技术可以说是相辅相成，大数据大大的推动了云端服务，而云端服务的普遍也使得数据量攀升。2014年全世界平均每天产生23TB的 数据，大约是2012年的920倍，以这种情况来看，云端服务在大数据时代相当於「公共设施」般不可或缺，不但用来储存各式各样的数据，还利用云端运算来 建构基於大数据的应用程式和API，建立模型预测未来的事件。

平台工具很重要，但与数据相关岗位人才培养更重要

对於不算「新」但算刚「热」的大数据来说，在短短几年内蓬勃发展，数据专家自然成为各公司争抢的人才，这里面主要涉及两个专业方向，一类是数据构架师方面的，一类是数据分析师方面的。

不过事实是，人才需要时间培养(以大学主修到硕士毕业来算，约需要4-6年)，如果以2012年当作大数据发烧年，数据挖掘、数据处理因而成为超热门的学科，最快的一票「赶潮流」的数据新鲜人将会在2016年进入市场。