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CPDA学员心得——对于“从事数据分析师”的心得体会

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2012-05-04 | 作者:admin

        作为一位在校学生,对社会上的很多东西都是陌生的,然而面临毕业,面临着工作的压力我不得不关注这个陌生的社会。一次偶然的机遇,我在一个中国数学网上看到了这个职位,在了解过这个职位后便打算从事这个方面的工作了。
        在首次学习项目数据分析,由于缺少这方面的知识,学习起来感觉很吃力,但是基于数学方面的基础在后期的学习中,学习起来稍微轻松了些。项目数据分析补充了我很多方面的知识,包括市场调研、回归分析、项目的效益分析、盈亏平衡分析、敏感性分析、风险分析等,这是一个综合性的、前沿的学科,要想完全掌握项目数据分析并不是一件容易的事。
         来到中颢润(北京)项目数据分析师事务所之后,我真正的开始接触、了解这个行业,简单来说这是一个用数据说话的行业。
         其实生活中很多地方都会用到数据分析。每天早晨上班,首先需要解决的就是早餐的问题了,相信不少人都会自己问一句“今天早上吃什么?”,路边的小贩、肯德基、麦当劳或者在家里自己做呢?有人在乎价格,有人在乎营养,也有人在乎方便快捷等等,在略微考虑之后也许你会选择一份麦当劳或者肯德基的早餐。你注意到了吗?你已经结合每一种早餐的优劣,对比价格、营养、快捷等方面做了一次数据分析了。
         在接触更多数据分析之后,我对数据分析有了更加深入的认识。我认为数据分析需要一下几点特质:
1.         吃苦精神。大量的数据需要采集、录库、筛选等,在这数据的海洋中漂泊,如果没有吃苦的精神,随时会淹没在这其中。
2.         探索性精神。面对着海量的数据,要怎么样才能挖出这些数据背后的真相呢?如何才能满足自己的需要呢?首先,你需要将自己的需求与数据结合,看一看那些数据是可以用到的,将数据一分为二;之后就可以从这些有用的数据中满足自己的需求了。但是,这样结束了么?没有。还有另外一部分数据在那摆着呢!数据分析需要的不仅仅是严谨,还需要具有探索性。另外一部分数据也是分析研究的对象,这些数据中也许包含你意想不到的信息。
3.         多角度思考问题的习惯。在学校里,很少会接触非常专业性的数据分析,只有在数学建模中才能偶尔的接触到专业性的数据分析。在10年数模竞赛时,我遇到了这样一个课题“上海世博会影响力的定量评估”,影响力怎么量化评估呢?可以选择一些量化因素,例如:上海世博会带来的经济效益。那么政治因素、社会因素、环境因素等等呢?这就需要我们多角度的思考问题,宁可多选三千因素,也不漏选一个因素。
近几年来团购异常火爆,很多团购公司在广告上下了血本,拉手网、大众点评团、美团网等,看似团购网站的利润非常可观,然而不尽其然,很多团购网站都在亏损,恶性竞争的结果,更在去年年底宣称团购行业冬天来临了。对团购网站的成本收入进行数据分析,显而易见,在各大团购网站下血本投入广告的同时,其销售额并没有随着广告的投入量持续上涨,因此在恶性广告大战后,部分团购网站出现亏损实属正常。
参加团购的商家呢?这部分商家很多都希望能够提高自身的知名度,用低折扣赚取顾客量,但是以这种方式赚取顾客量无疑是饮鸩止渴。只要稍微的进行简单的数据分析就能发现,顾客回头率是很低的,他们关心更多的是价格是否便宜。因此对于参加团购的商家,采用这种方式来赚取客流量是不明智的选择。
         从事项目数据分析这份工作对我来说是莫大的机遇。数学系出身的我,对着人生的职业生涯异常的迷茫,然而既然能够挤身成为一名项目数据分析师,那么就只有沿着选择的道路一直走下去,成就自己的同时,努力为数据分析行业做贡献、将数据分析行业发扬光大。