当前位置 > CPDA数据分析师 > CPDA数据分析师学员风采 > CPDA学员心得——我找到了我的职业目标

CPDA学员心得——我找到了我的职业目标

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2011-08-30 | 作者:admin

时间总是过得很快,转眼间我的大学生活结束了,我面临着千千万万学子共同面对的问题--就业。虽然大学时我也斗志昂扬、踌躇满志,但面对复杂的社会和激烈的竞争,在我投了N封求职简历和面试了N多次之后,我的斗志在慢慢消磨,我的希望在逐渐破灭。所幸在投了第N+1封简历后,我有幸加入了金诚华信(北京)项目数据分析技术有限公司。
屈指一数,我进入公司已经有三个多月了。通过这三个多月的接触了解,我渐渐被公司的氛围所感染,每位员工都是那么热情,尤其是公司前台,对待客户既热情,又周到,有礼有节;每位分析师都是那么专业,不但理论知识非常的扎实,实践经验也很丰富,针对每个项目都能分析的很专业;所有人每天工作起来都是那么的积极、谨慎、客观、公正。这种氛围感染了我,吸引了我,使我慢慢恢复了在学校时的状态,并积极地参与其中。
渐渐地,我对公司有了更深的认识,金诚华信(北京)项目数据分析技术有限公司成立于2009年,是中商联数据分析委领导下的一家专业从事项目数据分析的服务性机构,主要为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构提供投资项目数据分析、投资项目评估、经济效益评价、项目数据分析研究、数据处理、项目融资、投资项目策划、社会经济咨询、投资中介等专业的、系统的服务,并提供一份具有经济性、权威性、客观性、公正性、实用性的项目数据分析报告。公司由多位高级项目数据分析师发起成立,并拥有一支集经济研究、金融投资、财务分析、工商管理等多领域的复合型团队。在2009年中国商业联合会数据分析专业委员会举行的“2009年度优秀事务所”评选活动中,公司被评为“优秀事务所”。目前,公司业务涉及农业、林业、建材、石油、石化、化工、通信、电子、电力、电网、水利、铁路、民航、煤炭、冶金、轻工、纺织、医药、机械、市政、交通、房地产、卫生、教育、文化娱乐、环保、旅游等诸多行业领域,在为客户提供服务的过程中,积累了许多宝贵经验,已形成一支执业经验丰富、人员结构合理、高素质的专业队伍,能承担各种类型项目数据分析及相关业务。
随着参与的工作越来越多,我逐渐喜欢上了数据分析,并且喜欢把数据分析与生活中的很多事情相联系。上个月,我就运用数据分析方法,成功的买了一台很满意的洗衣机,这是我运用数据分析的成果。整个分析过程如下:
1、背景
北京的生活和工作非常紧张,为了跟上城市节奏,实现我的理想和价值,我必须节约我的时间,把更多时间投入到工作中去。在我的生活中,洗衣服通常浪费我很多时间,买一台全自动的洗衣机非常有必要。
2、市场调查和研究
经过多次对商场、超市、二手市场以及网上的调查,我发现现在的洗衣机不仅样式多,而且功能各异,当然价格也差别很多。从品牌分类:有小鸭、海尔、小天鹅、西门子、三洋、松下、LG、三星、伊莱克斯、美的、TCL、惠而浦、荣事达、美菱、海信、容声、澳柯玛等;从洗涤公斤量分类:有2kg 以下、2.1-4.5kg、4.6-5.5kg、5.6-7kg、7kg以上等;从洗衣机型分类:有迷你洗衣机、波轮式、滚筒式、搅拌式、单脱水机等其它机型;从价格分类:有500元以下、500-1000元、1000元-1500元、1500-2000元、2000-3000元、3000-4000元等。
3、数据分析
根据我当前的经济状况和实际情况,我买洗衣机的定位如下:
品牌方面:国外品牌的一般都比较贵,国内品牌不好的质量没有保证,所有我选择国内比较有名的品牌,不但质量能够保证,以后维修起来也比较方便;
洗涤公斤量:考虑到是我个人使用,洗的主要是衣服,可选择在5kg左右;
洗衣机型:考虑到省时、方便,一定要买全自动的;
价格方面:考虑到我目前经济状况,可以选择价格1000元以下的。
4、分析结果
根据我的市场调查、研究、分析,我成功的买到了一台全新的、全自动的、6kg、800多元的洗衣机。
21世纪是信息化时代,传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术,已经成为经济、管理和投资、金融等领域创新变革的支撑和动力。项目数据分析以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域,是信息化时代发展的必然结果。
目前,中国数据分析行业正在与国际接轨,随着中国经济的发展和全球投资市场的蓬勃发展,项目数据分析服务的需求也越来越多,其行业发展前景非常可观。项目数据分析师是专业从事项目数据分析的高级技术人才,有专家预测,在国内今后5年内,我国至少将需要6万名项目数据分析的专业人才。作为一名刚走出大学校门的毕业生,我的职业目标就是做好本职工作,努力学习好项目数据分析所涉及到知识,尽快成为一名合格的项目数据分析师。

作者:裴玉
金诚华信(北京)项目数据分析技术有限公司