来源:数据分析师 CPDA | 时间:2017-03-02 | 作者:admin
在分享此篇文章之前,首先感谢一下CPDA数据分析师的授课老师张炳出,希望此篇文章可以帮助正在找工作的数据分析师,从招聘方出发,真正了解数据分析师真正的工作职责。
今天有个朋友跟我聊,他特别想招一个数据分析师帮他们分析一下现有业务,但是目前团队里没有人做过这个,不知道该怎么招,都需要考察什么,来找我取经了。
其实类似的话题跟很多人聊过了。我今天就简短地说说我对企业招聘数据分析师的一些想法。当然换位思考一下,也就是各位数据分析师如何匹配企业的需求,更顺利地通过企业的面试,或者找准方向提升自己。(我不会告诉你们,我有个杭州的学员听了我的建议,把我说的在面试环节跟阿里的面试官聊完以后直接拿下10K offer的。)
其实相对于数据分析技术来说,企业更注重的是分析师的综合能力。这些能力包括快速的学习能力、良好的沟通能力、清晰的逻辑分析能力、高度的概括归纳能力,当然还有最基本的数据分析能力。
所以你们看到数据分析能力是最基本的,这里包括数据分析的知识、思路、算法、模型、工具。关于这些我会单独开篇来说,这里不多叙述。
在考察完基本的数据分析能力后,企业其实最关心的不是这个数据分析师会多少种算法、懂得多少个模型。企业应该关心的是数据分析师到底能不能帮你解决实际问题,也就是数据分析的工作到底能不能落地。
所谓的落地就是,分析师能不能发现问题、问题归因、验证假设、提出解决方案、方案的投入产出与决策建议、方案落实的效果分析以及调优、方案的总结和未来项目的风险规避。 这一长串的流程,如果分析师能说出来,那么恭喜你,至少找来了一个知道怎么做事情的分析师而不是报表制作员。具体在这些环节分析师应该做什么我也会单独开篇说。
那么说回刚才提到的各种能力:
满足上面这些条件的分析师会为企业提供很大的价值,分析的技术和工具已经越来越不成为瓶颈了,工具和技术都是朝着简单普及的方向发展的,而满足我上述这些能力的人不是一朝一夕就能培养出来的。
祝大家好运。
本文出自“炳叔的板凳”。