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可视化分析,优秀数据分析师这些要点一定要了解

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-12-06 | 作者:admin

数据分析师手中往往拥有一座宝藏,它不仅仅是一门技术、一项工作,背后更蕴含着许多未知的潜力。小到智能家居,再到身边的衣食住行以及平时的各类软件,无时无刻不在产生着大量的数据。

 

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如此多的数据汇成了一个大数据,近几年时间里所产生的数据量已经远远超过了我们的想象,那么如何把这些数据进行有效的分析就变得十分重要了。

数据 + 华丽的视觉效果 = 可视化数据分析

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纵观整个市场,大数据可视化工具可谓百花齐放。通常来说,数据可视化要求:

 

(1) 实时性:

可视化分析要适应大数据时代,数据量满足互联网爆发的大数据需求,能够快速收集、分析、筛选并进行实时更新所需要的信息。

 

(2) 操作:

数据可视化工具要易于操作,具有直观、交互性、实时三大特征。

 

(3) 展现:

数据可视化工具将支持多种方式进行展现,需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求。

 

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从技术角度来看,未来AI将与BI深度集成。BI满足了企业在数据分析、问题诊断、决策支持上的需求,AI则满足了业务预测、问题预警、探究数据背后的关联关系等深层次需求。

 

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在新时代的今天,无论是数据挖掘还是数据分析,可视化分析都是一个必不可少的环节,因为你需要用数据去为大家讲一个故事,毕竟图表及数据的说服力真不是一般的强。