首先尝试层次聚类尝试一下，细分一下目标，通过层次聚类构造出一个树状图，根据树状图大体判断一下分几类相对比较合适的，知道分类明确以后，迭代聚类就可以大体的分成几类了。

到底是层次聚类还是迭代聚类，那种效果好会根据你题目的不同而不同，具体的判断标准就是回到原来市场细分的几个目标，看一看那种聚类可以使得类间的差距可以到达化，类内的差异小化，这样的聚类方式才是比较合适的，适合你的一种。

怎样去衡量类间的距离能达到化，类内的差异小化，使用分析法F统计量=类间的差异除以自由度  类内的差异除以自由度，市场的目标是类间的差异化，类内的差异小化就属于F统计量的这个值，越大越好大到F量的统计值大于F的零界值或者F统计量的伴随慨率p小于阿尔法F算法分析作用就是我们终使用哪一种聚类效果是的。