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大数据隐私保护措施有哪些?

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2017-10-30 | 作者:admin

每年频发的数据泄露事件总会带来一些教训,其中一条就是,无论何时开始采取数据保护措施永远不会太晚。幸运的是,企业表现出更加关注数据隐私方面的工作,而大数据是他们最关心的领域之一。

大数据隐私保护措施有哪些?

 

某位业内人士,给了企业管理层提出一些建议,来确保他们的大数据采用可靠的数据隐私实践。

 

对大数据云供应商提供的数据隐私和安全级别进行审查。不要认为你的云供应商会在默认情况下自动应用这些最佳实践。因此,非常有必要评估你的大数据云供应商所提供的隐私保护,并确定这些数据保护级别符合企业内部治理标准。供应商数据保护和安全级别应该至少每年检查一次。

 

使用私有云:大多数公共云提供商也提供私有云服务。将数据放在私有云中比在公共云中成为多租户客户要贵得多,但是私有云部署可以更好地将组织的数据与其他数据分离开来。

 

关注GDPR:2018年5月即将生效的GDPR,旨在对个人数据实施更严格的保护。GDPR对公司总部位于欧盟国家的企业,以及与欧盟公民相关并拥有公民个人数据的全球企业同样有效。GDPR违规罚款金额高达年收入的4%.根据Gartner的预测,到2018年,超过50%的公司将受到GDPR影响。及时你的企业现在不受影响,但是别忘了,GDPR是未来数据隐私实践的方向。

 

匿名化数据:实现匿名化的一种方法是对个人识别的数据元素进行加密。另一种方法是通过识别具有类似价值的个人的数据,然后将其平均化为一个综合收益值,融入更大的数据分析中。其他方法还包括数据修订或屏蔽。

 

以上只是数据隐私方面工作的一部分,关于数据隐私保护还有更多的方式可循,例如确定公司内部大数据所涉及到的部门,并定期审查这些部门的数据隐私。最后,在制定和实施数据隐私保护措施时,需要以企业的业务需求和发展为基础。