谁说王健林没有烦恼 论大数据如何帮助地产商破局

近年来，随着经济的发展，房地产行业作为关系到国计民生的支柱产业，备受关注。面对变化多端的政策及市场环境，房地产企业必须要能够快速做出应对，从外部策略和内部管理上做出相应的调整与变革。房地产作正在迫不及待的选择拥抱大数据以谋求新生。

经过多年的发展后，房地产企业内部已经积累了一定数量的历史数据。这些数据涉及前期策划阶段、土地获取阶段、规划设计阶段、建筑施工阶段、产品销售阶段和物业运营阶段。这些数据的结构化程度相对较高，可形成各种控制指标和标准，如成本控制指标和标准、定价参数和模型、各类型产品工程进度标准等等。在此基础上，发展房地产大数据应用，是大有可为的。

犀数科技认为，房地产大数据的应用，主要集中在以下几个方面：

一、精准选址 

随着移动互联网的日益普及，互联网上的用户数据越来越细致。地产商的传统选址决策方方法必将被基于大数据的、更加精确的工具所代替。互联网巨头们手上掌握的数据内容丰富，如果再配以人口年龄、性别、学历、收入等数据，商业项目的选址工作也将大大受益。

二、房地产项目定位

房地产项目定位决策的依据包括：城市基本经济指标、人口情况、项目周边、竞品楼盘情况等。传统的决策信息来源是政府统计数据、正式和非正式出版物、互联网搜索、第三方调研等。这些决策依据的准确性以及决策方法的科学性都难以令人信服，决策结果难以预测。

在大数据应用背景下，房地产企业利用全国各地类似城市规模、类似经济指标、类似区位特征、类似配套楼盘的销售情况，再通过搜集、整合互联网上关于对楼盘的舆情评价（比如建筑风格、景观、户型、环保、智能化、商业配套等方面），在前期决策制定前就能提高精准度。

三、房地产内部运营

可以构建一个以业务规则库和标准库为核心的地产管理控制大数据系统。例如，地产企业可以建立标准要素库和标准运营流程库，需要纳入标准要素库的包括成本、工期、合同、工程图档等；纳入业务规则库的包括组织、岗位、权限、流程、计算规则、各环节前置条件等。把标准要素库中的要素纳入标准规则库就构成了房地产企业的工程控制大数据系统。

比如，在项目检查项中，如果地板、插座问题是位于前列的，那么就要先从区域公司的项目中找出，再到细化房屋局部的整改。凭借缺陷大数据库，可以定量的反应供应商的工作质量，分析施工团队的水平，对其进行有效管理。

四、精准营销

地产企业可以拿到用户购房决策依据的来源、用户对楼盘或商铺的不满和期待、用户对社区服务的不满和期待等相关数据。因此，在做房地产客户定位时，通过大数据分析，可以得知哪些人有真实的购买需求，购买目的是？（比如是投资？自住？度假？养老用？）以便针对性地制订推广策略。

此外， 商业地产可以通过手机应用为消费者提供商业物业的实时信息，并可以利用位置数据预测消费者的行为、偏好等，同时筛选相关目标消费者进行精准营销。

结语

房地产大数据的重点是充分整合企业内部数据，积极引入外部有价值的数据，共同形成方案，让决策依据更科学、准确。地产企业的内部数据和外部互联网平台大数据的结合应用有很大想象空间。