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对意外说不!数据分析助力降低校园交通事故率

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-12-03 | 作者:admin

一家领先的交通分析公司利用智能手机中嵌入的传感器在全国125,000多所学校的道路上编制了详细的驾驶员行为概况。这些数据都用来提供给一项学校安全研究。
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这项学校安全研究测量了超过900万名驾驶员的行为,跟踪他们在学校400米范围内的驾驶、超速、快速加速和硬制动事件时的手机使用情况。据该公司称,大多数学校的安全水平处于非常低的级别。在过去一年中,30%的学校认为驾驶员行为恶化到非常危险的水平。
虽然该公司已经进行了三年的研究,但最近,它想做的不仅仅是测量数据,而是希望通过数据分析帮助消除学校周边交通安全隐患。
为此他们制定了一项拨款计划,与一些知名合作伙伴合作,打算向使用安全研究数据的组织奖励50,000美元,以制定改善交通安全的计划。

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据国家安全委员会称,交通事故是儿童和青少年死亡的重要原因之一。历年来发生的校车撞车事故便是惨痛的教训,频频发生的校园交通事故说明孩子们在往返学校时极易受到伤害。
该公司表明,任何社区组织,包括家长教师协会的地方分会,都可以申请补助金。申请将于11月26日到期,获奖学校将获得技术支持和帮助。该公司希望拨款将在六个月内有效降低校园周边交通事故发生率。
因为测量的数据是实时的,通过查看拨款计划的开始和计划的结束,并了解驾驶员行为的变化,他们能够很快地检测到计划实施后对事故率的影响。
嵌入在应用程序中的代码可以捕获来自手机中加速度计和陀螺仪传感器的匿名数据,以及车辆运动时手机使用的信息。该公司的主要业务是为车队和保险公司提供分析,以及基于应用程序的驾驶员辅导,帮助他们建立更安全的驾驶习惯。

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根据这些数据,某公司还汇总了全国各地驾驶习惯的知识。该公司今年发布的“分心驾驶快照”的调查结果表明,公共道路上的分心驾驶水平比安全监管机构提供的估计差100倍,超过60%的驾驶员每天至少在驾驶过程中使用过一次手机。
在分析学校周围的行为时,该公司研究了4月份编制的大约125,703所学校的数据。剔除了从峰值上升和下降时间获得的信息,并查看了全天候的行为。给出的安全系数取决于学校附近测量的不安全事件的数量,然后按曲线将这些学校分级。

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即使没有这项拨款计划的实施,他们也希望学校能够自发的研究校园交通安全问题并付诸行动以避免儿童因为交通事故而死亡。

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