数据分析微课：SPSS核心技能速成课
来源：数据分析师 CPDA | 时间：2017-05-09 | 作者：admin
对于数据分析入门的学习者，掌握数据分析的最佳路径是从业务问题路径出发，快速对相关数据进行分析，从数据中发现规律和特征，辅助业务问题进行决策。其中对数据进行分析涉及到分析方法和分析软件，SPSS是数据分析软件中对用户最友好的软件之一，非常适合强调解决问题的初学者。
本课程以SPSS为操作软件，讲授数据分析使用率最高的预测分析（相关性分析、线性回归分析、时间序列分析）、聚类分析和特征约简（主成分分析和因子分析）三类问题为基准，通过商业、金融、制造业等领域大量实战案例阐释，带领大家迅速掌握SPSS分析工具的核心内容。
SPSS核心技能速成课课程大纲
| 阶 段 | 大 纲 |
| 第一章 相关性分析 | 1 Pearson相关系数及其适用范围（SPSS案例实现） |
| 2 Kendall相关系数及其使用范围（SPSS案例实现） | |
| 3 Spearman相关系数及其使用范围（SPSS案例实现） | |
| 4 离群点对相关系数的影响 | |
| 第二章 线性回归
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1 一元线性回归有模型及无截距模型的使用范围（SPSS案例实现） |
| 2 多元线性回归普通模型及多重共线性的处理方式（SPSS案例实现） | |
| 3 线性回归模型翘尾现象的处理（SPSS案例实现） | |
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第三章 时间序列分析 |
1 时间序列数据的预处理及注意事项（SPSS案例实现） |
| 2 时间序列自相关性分析（SPSS案例实现） | |
| 3 移动平均和指数平滑预测的使用范围及其注意事项（SPSS案例实现） | |
| 4 季节分解模型及其原理（SPSS案例实现） | |
| 第四章 主成分分析与因子分析 | 1 主成分分析应用及注意事项（SPSS案例实现） |
| 2 因子分析应用及注意事项（SPSS案例实现） | |
| 第五章 聚类分析
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1 层次聚类及其注意事项（SPSS案例实现） |
| 2 K-means聚类及其注意事项（SPSS案例实现） | |
| 3 两步聚类法及适用范围（SPSS案例实现） |
学习方式：
5月22日发放用户名密码登陆远程学习平台学习
SPSS核心技能速成课课程定价：
5月9日开团
20人成团 299元
50人成团 199元
100人成团 99元
5月22号截团
联系方式：（扫描二维码+分析君微信号了解详情）
Q&A
- 团课成功后，如何使用学籍号开启学习之旅？
正式在线学习前，会有专人将远程学习平台的用户名和密码1对1 发送至本人，并附登陆说明。
- 本次课程上课形式是什么？
纯远程学习平台授课，授课讲师48小时内完成在线答疑。
- 学习过程中有问题如何咨询？
学习过程中有任何问题可随时咨询数据君或者于在线平台留言。
